1.過擬合
理解:測試集的特徵過於集中,全部集中部分特徵,導致某些不重要的特徵成爲判斷中偏重的部分(特徵數量多)
2.欠擬合
理解:測試集的特徵過於氾濫,重要特徵不突出,導致某些重要的特徵被忽略(特徵數量少)
理解:測試集的特徵過於集中,全部集中部分特徵,導致某些不重要的特徵成爲判斷中偏重的部分(特徵數量多)
理解:測試集的特徵過於氾濫,重要特徵不突出,導致某些重要的特徵被忽略(特徵數量少)
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、