圖機器學習（Graph Machine Learning，簡稱Graph ML）是機器學習的一個分支，專注於利用圖形結構的數據。在圖形結構中，數據以圖的形式表示，其中的節點（或頂點）表示實體，邊（或鏈接）表示實體之間的關係。
本篇文章將從基礎開始介紹什麼是圖，我們如何描述和表示它們，以及它們的屬性是什麼。
圖論是在18世紀由歐拉引入的，用來解決著名的柯尼斯堡大橋問題：是否有可能只穿過七座橋中的每座橋一次。
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