目錄二——大數據—神經網絡

目錄二

大數據機器學習

Hadoop MapReduce入門
pyspark—WordCount代碼
基於PySpark的航天日誌分析
創建 spark_session 讀取數據-加入緩存-並使用SQL語句分析
大數據Hive集成python分析框架—搜狗實驗室（用戶查詢日誌）—電影評分分析
ALS推薦算法—訓練並保存—加載並測試
pyspark_ml_pipeline_DecisionTreeClassifier_RF
pyspark_mllib_regression
pyspark_mllib_classifier—(DecisionTree)
pyspark_mllib_classifier—(LR)
pyspark_mllib_classifier—(SVM)

神經網絡入門

深度學習的應用場景
神經網絡基礎–反向傳播與梯度下降–word2vec 詞向量神經網絡
深度學習——卷積神經網絡初步
神經網絡—卷積與池化—反向傳播
FCN全卷積網絡—upsampling(上採樣)——OpenCV圖像金字塔

卷積神經網絡

卷積神經網絡—Roberts、Prewitt、Sobel、Lapacian算子（卷積核）
卷積神經網絡—GoogLeNet_1×1的卷積核
卷積神經網絡—AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet論文解讀
卷積神經網絡—SPPNet(空間金字塔池化)

循環神經網絡

循環神經網絡—LSTM網絡
循環神經網絡—LSTM—GRU—indRNN 避免與解決梯度彌散與爆炸

生成對抗網絡

PixelRNN—VAE—GAN/cGAN

TensorFlow 與karas

TensorFlow 入門基礎
TensorFlow 進階-(基本參數介紹)
TensorFlow 高級之一（實現單層神經網絡）
TensorFlow 高級之二 （實現卷積網絡）
TensorFlow 高級（CNN實現詳解一）
TensorFlow 高級（CNN實現詳解二）
Tensorflow遷移學習
卷積神經網絡（CNN）——專題（卷積和池化）
實戰：人臉識別
算法代碼
AlexNet_TensorFlow_code
momentum_code