透明表索引有兩種：分別是主索引和二級索引。
- 主索引是在我們創建表激活後由系統自動創建的，這個我們不能修改；二級索引可以我們自己創建。
- 主索引是表的主鍵，二級索引可以根據你自己需要用到表的任何字段的組合來創建。
- 在使用二級索引時，WHERE條件字段和字段順序要與二級索引字段和字段順序粗略一致，這樣才能提高檢索效率
一、如何判斷數據庫索引是否生效
首先在接着探討之前，我們先說一下，如何判斷數據庫的索引是否生效！相信大家應該猜到了，就是explain！explain顯示了MySQL如何使用索引來處理select語句以及連接表。他可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
例如我們有一張表user，爲name列創建索引name_index，如下所示：
使用explain分析語句如下：
可以看到，使用explain顯示了很多列，各個關鍵字的含義如下：
- table：顧名思義，顯示這一行的數據是關於哪張表的；
- type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型爲：const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL；
- possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果爲空，沒有可能的索引。可以爲相關的域從where語句中選擇一個合適的語句；
- key： 實際使用的索引。如果爲NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MySQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在Select語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MySQL忽略索引；
- key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好；
- ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數；
- rows：MySQL認爲必須檢查的用來返回請求數據的行數；
- Extra：關於MySQL如何解析查詢的額外信息。
具體的各個列所能表示的值以及含義可以參考MySQL官方文檔介紹，地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
二、哪些場景會造成索引生效
1、應儘量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃描；
2、儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，即使其中有條件帶索引也不會使用，這也是爲什麼儘量少用 or 的原因；
3、對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引；
4、如果列類型是字符串，那一定要在條件中將數據使用引號引用起來，否則不會使用索引；
5、like的模糊查詢以 % 開頭，索引失效；
6、應儘量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描；
7、應儘量避免在 where 子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描；
8、不要在 where 子句中的 “=” 左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引；
9、如果MySQL估計使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引；
10、不適合鍵值較少的列（重複數據較多的列）
假如索引列TYPE有5個鍵值，如果有1萬條數據，那麼 WHERE TYPE = 1將訪問表中的2000個數據塊。再加上訪問索引塊，一共要訪問大於200個的數據塊。如果全表掃描，假設10條數據一個數據塊，那麼只需訪問1000個數據塊，既然全表掃描訪問的數據塊少一些，肯定就不會利用索引了。