一、背景介紹
目前在做一個計算機視覺方面的項目，PC端代碼速度可以達標，但移植到android端效率大大降低，所以最近在想辦法優化android端的算法。由於之前完全沒有接觸android，所以優化方法只能上網查找，結果是有用的資料非常少，總結下來推薦的方法有以下兩種：OpenCL和NEON指令集優化。
二、方法操作
1.OpenCL優化（GPU）
OpenCL就是使用手機的GPU對代碼進行優化，由於我們的項目中大量使用opencv，而opencv本身就有很多函數均可以使用opencl加速，並且都已經寫好的。所以我們這邊就想辦法打開opencv中的opencl選項，進行加速。
具體的方法可以參考：http://www.cnblogs.com/hrlnw/p/4720977.html
上面網頁方法親測可用，下面我將自己優化過程中的一些經驗分享出來，幫大家少掉坑。
編譯帶有opencl選項的opencv for android：
我是在linux平臺下進行編譯的，下面是一些tips
（1）修改文件：
A.
opencv3.0之前： ../opencv/modules/ocl/src/cl_runtime/cl_runtime.cpp
opencv3.0之後： ../opencv/CMakeLists/modules/core/src/opencl/runtime/opencl_core.cpp。
B.
../opencv/CMakeLists.txt，修改OCV_OPTION(WITH_OPENCL ON))即可。
tips：
（2）.一般編譯過程中設置路徑，不要包含空格、中文等字符，否則會出現很奇怪的錯誤。
（3）.修改opencv中的文件，不要將修改後的文件與源文件放在一起，否則會報錯（我就爲了備份，將需要修改的cmake文件
複製了一份，並放在同一文件夾內，報錯）
（4）.不需要修改/opencv/cmake/opencvdetectopencl.cmake文件，因爲我們這邊是爲android端build帶有opencl的opencv，
其中opencl的庫在手機端（libOpencl.so或libGLES.so）本地存在，所以只要保證該文件中的opencl頭文件路徑包含就可以了
（opencv一般會自己指定）。因此，不用像網上有的教程修改該文件，浪費時間。
編譯成功後，在android端優化卻不是非常明顯，這個問題我們還在找。
2.NEON指令集優化（並行）
NEON指令集加速，是目前android端推薦最多的方式，基本的介紹可以百度，有很多文章。
這個優化有兩種：
（1）直接使用NEON指令集封裝好的C指令，網上有很多介紹，操作方法也是類C風格，比較容易上手。
（2）對寄存器寫彙編進行優化。
第一種方法上手快，效果也比較明顯；第二種寫起來會比較費勁，但加速效果會非常恐怖（前提是要對彙編指令足夠熟悉）。 而這兩種方法對於使用opencv的函數卻沒法優化。。。。
後續，該文章還會更新，也希望各位朋友一起切磋交流。
android端優化很難啊。