自己想了想，也有大概方案。
1.隊列同步，變跟數據2份，使用消息隊列，一份給Redis消費，一份給Mysql消費。
2.後臺定時任務，定時刷新Redis中信息到數據庫。
網上也到處找了下解決方案
方案一：
讀: 讀redis->沒有，讀mysql->把mysql數據寫回redis
寫: 寫mysql->成功，寫redis。
就是讀的話，先讀Redis,Redis沒有再讀數據庫，將數據庫中的數據放入Redis。
寫（增刪改），先寫數據庫，然後寫Redis。
可以對此稍微優化，比如要求一致性高的數據，從數據庫讀，比如金融，交易數據。不要求強一致性的從Reids中讀取。
方案二：
基於binlog使用mysql_udf_redis，將數據庫中的數據同步到Redis。
方案三：
基於MQ，也就是最上面想到的方式1。
方案四：
官方有個memcached的udf插件，如果不是那麼強烈非要redis的話，也可以考慮
方案五：
用POSTGRESQL 替代 Mysql +Redis.
各種方案弊端
但是上面的方案都有各自的弊端。
方案一，明顯對於數據量巨大，更新頻繁的數據寫入無能爲力。比如數量巨大，每個變跟狀態又很頻繁，這樣很容易把數據庫寫掛。
方案二，是使用的mysql的User Defined Function功能，mysql_udf_redis是有人實現的同步數據到Redis的功能，弊端：需要學習成本，而來，第三方的插件不穩定。
方案三：怎麼保證到數據庫和到Redis中的狀態一致性。就是假設一條修改數據，從隊列寫入到Mysql成功，但是寫入到Redis失敗，這種如何搞。還有就是需要一個消息隊列，使用第三方的比如Kafka，RabbitMq等來實現，管理起來不方便，系統整體穩定性不行，而且只是這麼個比較小的箱格數據信息同步。有點殺雞用牛刀。
其他的方案：
訂閱key的變化進行數據庫更新，寫的時候寫2份，一份往Redis寫，一份是Redis數據的key網更新隊列（也可以直接Reids存）裏寫，再寫個定時程序從更新隊列裏取時間，根據key取出Redis數據到Mysql.
這個方案，其實和其他的不一樣，弊端了，就是佔用內存大，因爲需要維護一份更新隊列。
可以用定時任務，刷Redis中的信息到數據庫。先是進行狀態比對，狀態不一致的放入集合，批量update數據庫。
其實也會有寫小問題，比如在比對的時候：
1.Redis中的數據狀態變跟了，怎麼辦？我們不可能在比對的時候鎖住Redis，200W次循環，這段時間完全可能發生狀態變跟。
2.在比對的時候，有人更新了數據庫，怎麼辦？因爲有些操作是可以直接更新數據庫的。比如更新layoutRow之類的信息。
Redis同步mysql大致有兩種同步，第一種是mysql 同步到redis，爲了兼容手動在mysql數據庫操作的同步，可以解析mysql的binlog，當數據庫發生增，刪，改時自動同步到redis，
可以使用的庫有[open-replicator](GitHub - whitesock/open-replicator: Open Replicator is a high performance MySQL binlog parser written in Java. It unfolds the possibilities that you can parse, filter and broadcast the binlog events in a real time manner.)，
如果想同步redis數據到mysql，可以使用
[redis-replicator](leonchen83/redis-replicator)
<dependency>
<groupId>com.moilioncircle</groupId>
<artifactId>redis-replicator</artifactId>
<version>2.3.1</version>
</dependency>
另外分享一篇mysql刷新自動同步到redis的文章，利用mysql的udf函數利用redis的api從mysql同步到redis；利用c++編寫redis的函數，利用mysql加載udf，然後採用觸發器
自動同步到redis通過UDF使mysql主動刷新redis緩存
參考的幾篇大神的文章：
1. <<緩存更新的套路>>：http://coolshell.cn/articles/17416.html
2. <<分佈式系統的事務處理>>：http://coolshell.cn/articles/10910.html
3. <<redis與mysql數據同步代碼演示>>：http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3569011.html