高級特性
掌握了Python的數據類型、語句和函數，基本上就可以編寫出很多有用的程序了。
比如構造一個1, 3, 5, 7, …, 99的列表，可以通過循環實現：
L = []
n = 1
while n <= 99:
L.append(n)
n = n + 2取list的前一半的元素，也可以通過循環實現。
但是在Python中，代碼不是越多越好，而是越少越好。代碼不是越複雜越好，而是越簡單越好。
基於這一思想，我們來介紹Python中非常有用的高級特性，1行代碼能實現的功能，決不寫5行代碼。請始終牢記，代碼越少，開發效率越高。
切片
取一個list或tuple的部分元素是非常常見的操作。比如，一個list如下：
>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取前3個元素，應該怎麼做？
笨辦法：
>>> [L[0], L[1], L[2]]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']之所以是笨辦法是因爲擴展一下，取前N個元素就沒轍了。
取前N個元素，也就是索引爲0-(N-1)的元素，可以用循環：
>>> r = []
>>> n = 3
>>> for i in range(n):
... r.append(L[i])
...
>>> r
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']對這種經常取指定索引範圍的操作，用循環十分繁瑣。
Python提供了切片（Slice）操作符，能大大簡化這種操作。
取前3個元素，用一行代碼就可以完成切片：
>>> L[0:3]# 從索引0開始取，直到索引3爲止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']如果第一個索引是0，還可以省略：
>>> L[:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']也可以從索引1開始，取出2個元素出來：
>>> L[1:3]
['Sarah', 'Tracy']既然Python支持L[-1]取倒數第一個元素，那麼它同樣支持倒數切片：
>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']記住倒數第一個元素的索引是-1。
切片操作十分有用。我們先創建一個0-99的數列：
>>> L = list(range(100))
>>> L
[0, 1, 2, 3, ..., 99]可以通過切片輕鬆取出某一段數列。比如前10個數：
>>> L[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]後10個數：
>>> L[-10:]
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]前11-20個數：
>>> L[10:20]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]前10個數，每兩個取一個：
>>> L[:10:2] #兩個冒號
[0, 2, 4, 6, 8]所有數，每5個取一個：
>>> L[::5] #兩個冒號
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]甚至什麼都不寫，只寫[:]就可以原樣複製一個list：
>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]tuple也是一種list，唯一區別是tuple不可變。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的結果仍是tuple：
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)字符串’xxx’也可以看成是一種list，每個元素就是一個字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作結果仍是字符串：
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'在很多編程語言中，針對字符串提供了很多各種截取函數（例如，substring），其實目的就是對字符串切片。
Python沒有針對字符串的截取函數，只需要切片一個操作就可以完成。
練習
利用切片操作，實現一個trim()函數，去除字符串首尾的空格, ，注意不要調用str的strip()方法：
>>> def trim(s):
... if len(s)==0:
... return s
... else:
... while s[0]==' ':
... s=s[1:]
... while s[-1]==' ':
... s=s[:-1]
... return s
...
>>> trim(' hello ')
'hello'
>>> trim(' hello ')
'hello'
>>> trim(' hello ')
'hello'小結
有了切片操作，很多地方循環就不再需要了。Python的切片非常靈活，一行代碼就可以實現很多行循環才能完成的操作。
迭代
如果給定一個list或tuple，我們可以通過for循環來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們稱爲迭代（Iteration）。
在Python中，迭代是通過for … in來完成的，而很多語言比如C語言，迭代list是通過下標完成的，比如Java代碼：
for (i=0; i<list.length; i++) {
n = list[i];
}可以看出，Python的for循環抽象程度要高於C的for循環，因爲Python的for循環不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他可迭代對象上。
list這種數據類型雖然有下標，但很多其他數據類型是沒有下標的，但是，只要是可迭代對象，無論有無下標，都可以迭代，比如dict就可以迭代。因爲dict的存儲不是按照list的方式順序排列，所以，迭代出的結果順序有可能不一樣。默認情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
>>> d={'a':1,'b':2,'c':3}
>>> for key in d:
... print(key)
...
a
b
c
>>> for value in d.values():
... print(value)
...
1
2
3
>>> for k,v in d.items():
... print(k,v)
...
a 1
b 2
c 3由於字符串也是可迭代對象，因此，也可以作用於for循環：
>>> for ch in 'ABC':
... print(ch)
...
A
B
C所以，當我們使用for循環時，只要作用於一個可迭代對象，for循環就可以正常運行，而我們不太關心該對象究竟是list還是其他數據類型。
那麼，如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：
>>> from collections import Iterable
__main__:1: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated, and in 3.8 it will stop working
>>> isinstance('abc',Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3],Iterable) #list是否可迭代
True
>>> isinstance(123,Iterable) #整數是否可迭代
False如果要對list實現類似Java那樣的下標循環怎麼辦？Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for循環中同時迭代索引和元素本身：
>>> for i,value in enumerate(['A','B','C']):
... print(i,value)
...
0 A
1 B
2 C上面的for循環裏，同時引用了兩個變量，在Python裏是很常見的，比如下面的代碼：
>>> for x,y in [(1,2),(3,4),(5,6)]:
... print(x,y)
...
1 2
3 4
5 6練習
請使用迭代查找一個list中最小和最大值，並返回一個tuple：
>>> def findMinAndMax(L):
... if L!=[]:
... (min,max)=(L[0],L[0])
... for n in L:
... if n>max:
... max=n
... if n<min:
... min=n
... return(min,max)
... else:
... return(None,None)
...
>>> findMinAndMax([7])
(7, 7)
>>> findMinAndMax([])
(None, None)
>>> findMinAndMax([7,1,3,9])
(1, 9)小結
任何可迭代對象都可以作用於for循環，包括我們自定義的數據類型，只要符合迭代條件，就可以使用for循環。