Windows環境下TensorFlow的安裝及如何在Jupyter Notebook中使用TensorFlow

最近開始學習TensorFlow，因爲自己電腦配置不高，只能在Windows下安裝cpu版的TensorFlow。首先安裝了最新版的Anaconda，接着使用pip命令安裝TensorFlow出現下面的問題：

tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

原因是Windows下TensorFlow目前只支持python3.5，而最新版Anaconda帶有的是python3.6。通過上網搜索獲得以下解決方法：

1、首先打開cmd，通過Anaconda創建一個名爲tensorflow的python3.5環境

conda create -n tensorflow python=3.5

2、啓動tensorflow環境

activate tensorflow

3、安裝cpu版TensorFlow，最新版可以通過GitHub下載：TensorFlow GitHub

pip install tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

4、進入python，嘗試第一個TensorFlow程序

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
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接下來是如何在Jupyter中使用TensorFlow：

1、進入tensorFlow環境，安裝ipython和jupyter

activate tensorflow
conda install ipython
conda install jupyter

2、運行命令

ipython kernelspec install-self --user

3、進去Jupyter

jupyter notebook
import tensorflow as tf

成功運行！