Day2：
2018年4月17日星期二
美國紐約澤西城
PGConf US 2018第二天的主題依舊以PGConf培訓爲主，同時開放區的現場佈置工作也啓動。中國PG分會及企業代表進行了展位佈置，這是中國PG社羣組織首次在國際社區中的首次公開亮相。
大會圖集
PGConf的創始人Joshua D.Drake及社區元老Bruce Momjian對瀚高軟件代表中國參會表示了歡迎，並共同探討了大型Postgres活動舉辦經驗，對中國相關活動的開展表示了期待。今年下半年，中國PG分會將啓動一場超大規模的中國區會議，將會邀請到國際社區核心人物出席，與中國的PGer一同探討新技術。
GreenPlum
GreenPlum Summit是本次PGConf非常重要的專場，是爲期兩天的專題會議。 Greenplum Database基於Postgres，併爲大規模並行分析處理而構建， 它是一個開源數據平臺，可在PB級規模的數據量上提供強大且快速的分析。
在Greenplum峯會上，與會者可以通過研究客戶案例，深入教程開發新技能，分享基於Postgres的數據分析中的流行最佳實踐，並展望數據技術的未來，同時與同行建立聯繫。
培訓速報
Day2的議題主要還是培訓，本部分將主要介紹Day2的培訓內容。
Hans-Jürgen Schönig：從事PG超過17年的專家，現在負責處理全球的客戶問題。他的公司Cybertec Schönig & Schönig GmbH負責提供專業的PG服務，包括培訓，24x7服務和專業諮詢。
SQL的功能強大，但是許多人不知道如何發揮這個語言的全部潛力。這個培訓主要的目的是介紹一些PG的高級功能，比如：窗口函數和分析功能，有序集合，SQL遞歸等等。這個培訓會持續一整天，會介紹很多可能從沒聽說過的高級的東西，但絕對會讓你的SQL更簡單更有效率。
Christopher Travers：作爲一個DBA，他在柏林管理一個分佈式的PG數據庫，有幾百TB的數據。他在從事生命科學領域的科學計算到ERP，從高速廣告技術分析到地理空間數據庫等許多領域都擁有與PostgreSQL合作的經驗。他是pgxn上許多擴展的作者。他目前的經驗涉及400TB數據集的移動廣告分析和更多PostgreSQL中處理PB數據的短期日誌管理環境。
這個培訓重點在於利用PostgreSQL作爲數據建模平臺，而不是簡單地作爲關係數據庫。 作爲一個數據建模平臺，我們有許多技術可以用來更有效地管理我們擁有的數據，有時還會嚮應用程序添加功能，這些功能無法通過其他方式添加。本次培訓側重於高級數據建模技術，包括非第一範式設計，來自半結構化數據類型的衍生數據，功能索引和高級功能的思考，還有一些正確使用表繼承的用例。
聽衆需要攜帶筆記本並安裝PG，選擇一個程序語言，除了SQL和PL/PGSQL（推薦使用PL/Perl或者PL/Python，也歡迎也使用C語言）。聽衆還需要對關係型數據庫和SQL查詢語言有深入的瞭解，同時還需要有一些軟件開發的經驗。
Marshall Presser：Pivotal數據實驗室的數據工程師，幫助用戶使用Greenplum解決複雜的分析型問題。加盟Pivotal之前在oracle工作了12年，專攻高可用性，業務連續性，集羣，並行數據庫技術，災難恢復和大規模數據庫系統。
不僅僅是存儲和檢索數據。 同樣重要的是並行加載大量數據並在數據庫中運行分析。 這個實操講座會引導你完成一個在Greenplum MPP數據庫中創建，加載和分析數據的整個過程。 它是PostgreSQL，但是更大，更注重DWH。
結束的時候，參與者會學到基於PostgreSQL的大規模並行處理平臺上學習現代DWH技術，包括Greenplum數據庫的基本體系結構，用於加載，查詢和分析結構化和半結構化數據的並行技術，以及Greenplum提供的用於在數據庫中執行分析的工具。
Joshua D. Drake是一名PostgreSQL顧問，自從Postgres95開始就從事PostgreSQL的諮詢工作。 他是Postgres公司中歷史最悠久的Command Prompt，Inc.的創始人和首席顧問。在他的PostgreSQL職業生涯中，他在社區從事了大量的工作，包括髮布O’Reilly關於PostgreSQL的書。 此外，他還在2007年至2011年期間開展了一年兩次的PostgreSQL系列會議。他曾擔任SPI（PostgreSQL.org的非營利組織）的董事。 最後他還是美國PostgreSQL的創始人。
這個綜合培訓結合了一貫流行的半日培訓：Postgres 性能和維護。爲了完成培訓，整合了所有相關的知識從provisioning，max_connections，調整執行計劃，管理bg_writer，日誌記錄，自動清理和細微信息（如wal_writer，synchronous_commit以及shared_buffers如何工作）的信息。每個參數都有充足的時間提出有關產品審查和特定的調優機制的問題。
Jignesh Shah是Amazon RDS和Amazon Web Services的產品經理。 在AWS，他從事包括Amazon RDS PostgreSQL和Amazon Aurora在內的PostgreSQL引擎的PostgreSQL兼容性工作。 他自2005年以來一直與PostgreSQL合作，並已在appOrbit和VMware上使用PostgreSQL發佈應用程序和數據庫生命週期產品。
Jeremy Schneider是AWS的數據庫工程師。他主要從事於將大型數據處理和企業關係數據庫結合的工作。他主要在AWS上使用PostgreSQL引擎：Amazon RDS PostgreSQL和具有PostgreSQL兼容性的Amazon Aurora。 他與AWS客戶和後端工程師合作，構建和運行快速可靠的應用程序，同時滿足集成，合規性和安全性等業務需求。
在本次培訓課程中，將結合對Amazon關係數據庫服務的深入探索以及使用Amazon RDS for PostgreSQL和AWS DM的實驗室實驗室。 作爲深入探索的一部分，將介紹Amazon RDS的獨特功能，以提高可用性和穩定性。此外，將親身體驗爲PostgreSQL創建Amazon RDS以實現高可用性，讀取擴展以及提供時間點恢復。 還將根據應用程序的負載情況，逐步介紹故障轉移，升級和最佳實踐的參數設置。