這篇文章主要介紹了nodejs實現遍歷文件夾並統計文件大小,下面使用nodejs的遍歷文件夾文件內容,並且讀取所有的文件,並採取排序往大到小的順序進行輸出,需要的朋友可以參考下
離開公司已經有2個多個月,之前寫了不少工具,但在離開公司的當天,我親手把一年來的所有積累工具和代碼都格式化了。今天想起之前在項目中遇到的一個問題,今天將其記錄下來。
我在優化內存的時候,遇到一些圖片在加載的時候很難loading出現,發現一些技能圖標,尺寸很小50x50,但是圖片的大小卻很大,有幾m,於是找到路徑,發現是美術輸出圖標的時候因爲忘記壓縮導致圖標變得很大,所以導致加載出現不停loading現象出現。
項目里美術文件也有幾千張那麼多,要一張張去找問題還真是一個體力活,當時利用空閒的時間嘗試一下nodejs 文件系統的API拼湊寫了一個小demo,滿足了一下需求,很快找到問題所在,把有問題的圖片告訴美術修改過來。這樣子解決問題。
關於這個文件統計大小是很實用,前端可以統計這些圖片有針對性地較大的圖片進行壓縮。因爲有一個數據作參考可以很方便找到問題。
下面使用nodejs的 遍歷文件夾文件內容,並且讀取所有的文件,並採取排序往大到小的順序進行輸出,最後生成一個文件,這個文件已經排序好。可以看那些文件是否有文件。
var fs = require('fs')
//遍歷文件夾,獲取所有文件夾裏面的文件信息
/*
* @param path 路徑
*
*/
function geFileList(path) {
var filesList = [];
readFile(path, filesList);
return filesList;
}
//遍歷讀取文件
function readFile(path, filesList) {
files = fs.readdirSync(path);//需要用到同步讀取
files.forEach(walk);
function walk(file) {
states = fs.statSync(path + '/' + file);
if (states.isDirectory()) {
readFile(path + '/' + file, filesList);
}
else {
//創建一個對象保存信息
var obj = new Object();
obj.size = states.size;//文件大小,以字節爲單位
obj.name = file;//文件名
obj.path = path + '/' + file; //文件絕對路徑
filesList.push(obj);
}
}
}
//寫入文件utf-8格式
function writeFile(fileName, data) {
fs.writeFile(fileName, data, 'utf-8', complete);
function complete() {
console.log("文件生成成功");
}
}
var filesList = geFileList("G:/nodejs");
filesList.sort(sortHandler);
function sortHandler(a, b) {
if (a.size > b.size)
return -1;
else if (a.size < b.size) return 1
return 0;
}
var str = '';
for (var i = 0; i < filesList.length; i++) {
var item = filesList[i];
var desc = "文件名:" + item.name + " "
+ "大小:" + (item.size / 1024).toFixed(2) + "/kb" + " "
+ "路徑:" + item.path;
str += desc + "\n"
}
writeFile("test.txt", str);
使用方法很簡單:將 var filesList = geFileList(“G:/nodejs”); 將getFileList 的參數修改成你想要的路徑,改變裏面參數路徑,即可以遍歷文件夾的文件,並生成 一份文件。
文件數多的時候,建議採用強大一點文本編輯器,這樣方便閱讀。
下面是文件的大小