matplotlib中給圖形設置文本註釋

主要方法

1.figure    #標題
2.xlable()  #x軸標籤
3.ylable()  #y軸標籤
4.title()   #圖形標題
5.text()    #文本註釋
6.grid()    #是否啓用方格[true/false]

例1

import numpyy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(19680801)

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)

plt.xlabel('Smarts')    #x軸
plt.ylabel('Probability')   #y軸
plt.figure('hello') #圖像標題
plt.title('Histogram of IQ')    #標題
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')    #文本中註釋
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])
plt.grid(True)  #開啓方格
plt.show()

結果：

例2

#主要方法
annotate    #圖形註釋

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

plt.figure('hello') #圖像標題
plt.subplot(211)    #第一個圖形位置
plt.plot(t1,f(t1),'b-') #設置圖像x,y軸和顏色
plt.title('world')  #圖形標題
plt.subplot(212)    #第二個圖形位置
plt.plot(t1,np.cos(2*np.pi*t1),'g--')   #設置圖形二
plt.annotate('min',xy=(0.5,-1),xytext=(1,-1),arrowprops=dict(facecolor='red'))  #設置圖形註釋，參數依次爲註釋文字，箭頭位置，箭尾位置。在箭頭參數中參數爲箭頭顏色

plt.show()

結果：