每次去看別人寫的代碼都有個yield，感覺超級geek，今天花點兒時間整理下。
按照順序來：
1. iterator
iterator叫做迭代器，用來遍歷可以序列化的數據，比如一個list，set 等，當然如果對象想要能夠使用迭代器來遍歷，只要在該對象的類中添加__iter__()方法，該方法返回一個迭代器對象，迭代器對象中需要實現next()方法，例子如下：
>>> class sequenceClass(object):
... def __init__(self, *args):
... self._data = list(args)
... def __iter__(self):
... return DataIter(self)
...
>>> class DataIter(object):
... def __init__(self, data):
... self._index = 0
... self._data = data._data
... def next(self):
... if self._index >= len(self._data): raise StopIteration()
... d = self._data[self._index]
... self._index += 1
... return d
...
>>> data = sequenceClass(1,2,3,4)
>>> for x in data: print x
...
1
2
3
4 創建對象data : data = sequenceClass(1,2,3,4)
使用for循環遍歷data：
1.第一次for循環遍歷data時，調用了data的__iter__()方法，該方法返回一個迭代器對象：DataIter
2.接着for循環每次調用DataIter對象的next()方法，next()方法返回數據
3.等到數據遍歷完成時，拋出異常StopIteration， 該異常被for循環撲獲，遍歷結束。
以上是iterator的實現方法，但有一種更加簡單的方式，但初學時可能不太好理解，就是使用yield表達式來遍歷對象。
2.yield表達式及genetator
Python中，凡是含有yield的函數，被調用時都返回一個generator對象。generator設計的目的是能夠更加簡單的實現迭代器協議，例如上面的例子，需要單獨寫一個類來遍歷數據，而用generator，直接一個yield表達式就可以用做迭代器了。
看一個例子：
>>> def test_generator():
... s = 0
... for i in xrange(10):
... s = yield i * s
... print 'i:', i
... print 's:', s
... print 'i * s', i * s
...
>>> t = test_generator()
>>> t
<generator object test_generator at 0x10403a820>
>>>
>>> t.next()
0
>>> t.send(10)
i: 0
s: 10
i * s 0
10
>>> t.send(11)
i: 1
s: 11
i * s 11
22一步步講解：
1.定義了一個函數叫做test_generator
2.調用test_generator，得到t對象
3.運行t時，是一個generator對象
4.t.next()或者t.send(None)啓動generator對象, generator對象運行到yield，將yield右面的表達式的值返回，並保存generator對象當前的狀，因此，後面的打印都沒有被執行。
5.t.send(10)
1）將輸入的值10賦值給s
2）執行yield後面的表達式，即將所有print執行完畢，解析如下：
由於在第4步generator保存了對象的當前的狀態，因此: i = 0, s是剛輸入的值爲10， i *s 當然就爲0了，接着進入下一次循環，此時i= 1，執行yield表達式，結果得10，保存當前generator狀態，返回10，generator停止運行。
6.t.send(11)
1）和第5步類似了，將11輸入給s
2）因爲第5步，generator保存了當前的對象的值，因此: i = 1, s是剛輸入的值爲11， i *s 當然就爲11了，接着進入下一次循環，此時i= 2，執行yield表達式，結果得22，保存當前generator狀態，返回22，generator停止運行。
7.接下來在調用t.send(num)，和第5，6步一樣，直到generator內部的循環完成，當再次調用時，將拋出異常：StopIteration
總結一下：
1. yield表達式, 四種形式：
a. 不接受輸入值或者輸入值是None
yield 1
b. 接受輸入值
s = yield 1
c. 接受輸入，但不返回數據，這樣默認返回None
s = yield
d.既不接受輸入，也不返回值，默認返回None
yield
第一種：當函數調用到yield時，返回yield的右邊經過計算的值 ，這裏說計算的意思是，yield後面可以寫成函數，表達式等，
第二種：當函數調用到yield時，必須傳入一個值，該值存入s中，然後返回yield後面的表達式的值並保存當前狀態
第三種：只是將數據接受進來，然後執行yield後的語句，再次執行到yield時，保存當前狀態並返回，這樣的用例一般是
只打印一些處理消息，而不需要結果的方式。
第四種：這樣的只能遍歷generator內部的數據了。
2.使用generator的好處：
1）可以很方便的實現迭代器，即yield不接受輸入值
2）使用generator可以減少內存的使用，因爲遍歷出來的值都是每次進行計算的，不用一次性全部計算完成，然後一個個
遍歷，最終釋放掉；另外可以在yield後面做一些操作，可以很隨意的控制返回值。
3.coroutine 協程
使用yield的函數，若用send來控制，就算coroutine了，若用for循環來控制，就算generator或者iterator，使用方法大多見於
decorator, 如tornado中的gen.coroutine。