在這裏我所要想說的比KMP算法高效的算法是Boyer-Moore算法。
在講解Boyer-moore算法之前，在這裏先回顧一下KMP算法。
比如說有一個字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"，我想知道，裏面是否包含另一個字符串"ABCDABD"。大部分情況下我們會使用KMP算法去解：
首先，字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一個字符與搜索詞"ABCDABD"的第一個字符，進行比較。因爲B與A不匹配，所以搜索詞後移一位。
2.
B與A不匹配，搜索詞向後移一位。直到有一位搜索詞相同。
3.
可以看到前6個數都是相同的，但是最後一個數D與空格不相同。根據KMP算法，搜索詞向後移動一位。但是這就是KMP算法效率低的地方，之前的6個數我們已經比較過了，已經不可能匹配了，但是KMP算法還是重複的匹配。在後面講的Boyer-Moore算法會有優化。
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其實KMP在這裏是有優化的，KMP算法的想法是，設法利用這個已知信息，不要把"搜索位置"移回已經比較過的位置，繼續把它向後移，這樣就提高了效率。
利用《部分匹配表》（Partial Match Table）可以根據公式：
移動位數 = 已匹配的字符數 - 對應的部分匹配值；
算出向後移動的位數。
5. 部分匹配表實例：
"部分匹配"的實質是，有時候，字符串頭部和尾部會有重複。比如，"ABCDAB"之中有兩個"AB"，那麼它的"部分匹配值"就是2（"AB"的長度）。搜索詞移動的時候，第一個"AB"向後移動4位（字符串長度-部分匹配值），就可以來到第二個"AB"的位置。
Boyer-Moore算法：
壞字符算法：
其實Boyer-Moore算法使用最多的是大部分軟件裏的“查找算法”。crtl+F4的功能。
注意：Boyer-Moore算法是從後向前匹配的。這是一個很聰明的想法，因爲如果尾部字符不匹配，那麼只要一次比較，就可以知道前7個字符（整體上）肯定不是要找的結果。
如上面的情況：
Boyer-Moore是怎麼處理的呢？
我們看到，"C"與"D"不匹配。這時，"C"就被稱爲"壞字符"（bad character），即不匹配的字符。我們還發現，"C"包含在搜索詞"ABCDABD"之中，這意味着可以把搜索詞直接移到"C"的後一位。
我們看到，"D"與"空格不匹配。這時，空格就被稱爲"壞字符"（bad character），即不匹配的字符。我們還發現，空格不包含在搜索詞"ABCDABD"之中，這意味着可以把搜索詞直接移到空格的後一位。
而後面的“C”和“D”不相同，但是我們可以注意到壞字符“C”在搜索詞“ABCDABD”中，根據規則我們將搜索詞中的“C”移動到壞字符處：
這樣，我們就找到了匹配的字符串了。。
我們可以總結Boyer-Moore的壞字符算法：
後移位數 = 壞字符的位置 - 搜索詞中的上一次出現位置
即：壞字符“C”（上面的那一個C）出現在搜索詞的第6位（從0開始），在搜索詞中上一次出現的位置是2。所以6-2=4。
向後移動4位。
注意：如果"壞字符"不包含在搜索詞之中，則上一次出現位置爲 -1。
Boyer-Moore算法除了有”壞字符算法“還有
”好後綴算法“：
那麼好後綴算法是什麼樣的情況呢？這裏，我們得換個例子：
如果出現這種情況：
"MPLE"與"MPLE"匹配。我們把這種情況稱爲"好後綴"（good suffix），即所有尾部匹配的字符串。注意，"MPLE"、"PLE"、"LE"、"E"都是好後綴。
比較"I"與"A"不匹配，那麼"I"就是壞字符。根據"壞字符規則"，此時搜索詞應該後移 2 - （-1）= 3 位。但是在這裏我們採用"好後綴算法":
後移位數 = 好後綴的位置 - 搜索詞中的上一次出現位置
此時，所有的"好後綴"（MPLE、PLE、LE、E）之中，只有"E"在"EXAMPLE"還出現在頭部，所以後移 6 - 0 = 6位。
"壞字符規則"只能移3位，"好後綴規則"可以移6位。所以，Boyer-Moore算法的基本思想是，每次後移這兩個規則之中的較大值。
繼續從尾部開始比較，"P"與"E"不匹配，因此"P"是"壞字符"。根據"壞字符規則"，後移 6 - 4 = 2位。
匹配完成。。。