背景：
隨着互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分佈式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。
單一應用架構：
當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起，以減少節點和成本；
此時，用於簡化增刪改查工作量的數據訪問架構（ORM）是關鍵。
垂直應用架構：
當訪問量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，將應用拆成互不相干的幾個應用，以提升效率；
此時，用於加速前端頁面開發的Web架構（MVC）是關鍵
分佈式服務架構：
當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作爲獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求；
此時，用於提高業務複用及整合的分佈式服務框架（RPC）是關鍵
流動計算架構：
當服務越來越多，容量的評估、小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需要增加一個調度中心基於訪問壓力實時管理集羣容量，提高集羣利用率；
此時，用於提高機器利用率的資源調度和治理中心（SOA）是關鍵。
需求
在大規模服務化之前，應用可能只是通過RMI或Hessian等工具，簡單的暴露和引用遠程服務，通過配置服務的URL地址進行調用，通過F5等硬件進行負載均衡
1.當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大此時需要一個服務註冊中心，動態的註冊和發現服務，使服務的位置透明並通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和Failover，降低對F5硬件負載均衡器的依賴，也能減少部分成本
2.當進一步發展，服務間依賴關係變得錯綜複雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啓動，架構師都不能完整的描述應用的架構關係。這時，需要自動畫出應用間的依賴關係圖，以幫助架構師清理關係
3.接着，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？爲了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的調用量，響應時間都統計出來，作爲容量規劃的參考指標；
其次，要可以動態調整權重，在線上，將某臺機器的權重一直加大，並在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閾值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量。這是Dubbo的最基本的幾個需求。
Dubbo架構圖
§ Provider：暴露服務的服務提供方
§ Consumer：調用遠程服務的服務消費方
§ Registry：服務註冊與發現的註冊中心；
§ Monitor：統計服務的調用次數和調用時間的監控中心
§ Container：服務運行容器
調用關係：
0：服務容器負責啓動、加載，運行服務提供者；
1：服務提供者在啓動時，向註冊中心註冊自己提供的服務；
2：服務消費者在啓動時，向註冊中心訂閱自己所需的服務；
3：註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，註冊中心將基於長連接推送變更數據給消費者
4：服務消費者，從提供者地址列表中，基於軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用；
5：服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心
下面具體說一下Dubbo的使用：
1.下載Dubbo-admin-2.5.3.war
下載地址：http://pan.baidu.com/s/1bozCMzP
2.下載的war包放到tomcat的webapps目錄下。先把默認的tomcat的ROOT項目備份後移除，將dubbo-admin-2.5.3.war改成ROOT.war備用。
下篇博客我會具體說一下Zookeeper的使用，歡迎關注。