一：CAP理論
分佈式領域中，存在一個理論，稱之爲CAP理論。
Consistency(一致性):在分佈式系統中的所有數據備份，在同一時刻是否同樣的值。（等同於所有節點訪問同一份最新的數據副本）
Availability(可用性):在集羣中一部分節點故障後，集羣整體是否還能響應客戶端的讀寫請求。（對數據更新具備高可用性）
Partition tolerance(分區容錯性) :以實際效果而言，分區相當於對通信的時限要求。系統如果不能在時限內達成數據一致性，就意味着發生了分區的情況，必須就當前操作在C和A之間做出選擇。
CAP理論就是說在分佈式存儲系統中，最多隻能實現上面的兩點。而由於當前的網絡硬件肯定會出現延遲丟包等問題，所以分區容忍性是我們必須需要實現的。所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡。
目前認爲：任何分佈式系統只可同時滿足二點，沒法三者兼顧。
傳統的關係型數據庫都是高一致性。例如，一旦用戶變更了記錄，是可以獲取最新的變更後的數據。但是往往我們對於數據的要求沒有這麼嚴格，在一定的時間範圍內，我們是可以接受一定的延遲的，也就是最終數據一致性即可。這就引出了另一個概念-Base思想。
二：Base
Basically Available（基本可用）：支持分區失敗。
Soft state（軟狀態）： 狀態可以有一段時間不同步，異步。
Eventually consistent（最終一致）：最終數據是一致的就可以了，而不是時時高一致。
現在NOSQL運動豐富了拓展了BASE思想，可按照具體情況定製特別方案，比如忽視一致性，獲得高可用性等等，NOSQL應該有下面兩個流派：
1. Key-Value存儲，如Amaze Dynamo等，可根據CAP三原則靈活選擇不同傾向的數據庫產品。
2. 領域模型 + 分佈式緩存 + 存儲 （Qi4j和NoSql運動），可根據CAP三原則結合自己項目定製靈活的分佈式方案，難度高。
完！