在數據庫的索引中，一般是利用B樹或者B+樹進行檢索和查詢
介紹一下在兩種數據結構中數據的查詢方式：
1)B樹
B樹中每個節點包含了鍵值和鍵值對於的數據對象存放地址指針，所以成功搜索一個對象可以不用到達樹的葉節點。
成功搜索包括節點內搜索和沿某一路徑的搜索，成功搜索時間取決於關鍵碼所在的層次以及節點內關鍵碼的數量。
在B樹中查找給定關鍵字的方法是：首先把根結點取來，在根結點所包含的關鍵字K1,…,kj查找給定的關鍵字(可用順序查找或二分查找法)，若找到等於給定值的關鍵字，則查找成功;否則，一定可以確定要查的關鍵字在某個Ki或Ki+1之間，於是取Pi所指的下一層索引節點塊繼續查找，直到找到，或指針Pi爲空時查找失敗。
2)B+樹
B+樹非葉節點中存放的關鍵碼並不指示數據對象的地址指針，非葉子節點只是索引部分。所有的葉節點在同一層上，包含了全部關鍵碼和相應數據對象的存放地址指針，且葉節點按關鍵碼從小到大順序鏈接。如果實際數據對象按加入的順序存儲而不是按關鍵碼次數存儲的話，葉節點的索引必須是稠密索引，若實際數據存儲按關鍵碼次序存放的話，葉節點索引時稀疏索引。
B+樹有2個頭指針，一個是樹的根節點，一個是最小關鍵碼的葉節點。
所以 B+樹有兩種搜索方法：
一種是按葉節點自己拉起的鏈表順序搜索。
一種是從根節點開始搜索，和B樹類似，不過如果非葉節點的關鍵碼等於給定值，搜索並不停止，而是繼續沿右指針，一直查到葉節點上的關鍵碼。所以無論搜索是否成功，都將走完樹的所有層。
B+ 樹中，數據對象的插入和刪除僅在葉節點上進行。
這兩種處理索引的數據結構不同之處：
a，B樹中同一鍵值不會出現多次，並且它有可能出現在葉結點，也有可能出現在非葉結點中。而B+樹的鍵一定會出現在葉結點中，並且有可能在非葉結點中也有可能重複出現，以維持B+樹的平衡。
b，因爲B樹鍵位置不定，且在整個樹結構中只出現一次，雖然可以節省存儲空間，但使得在插入、刪除操作複雜度明顯增加。B+樹相比來說是一種較好的折中。
c，B樹的查詢效率與鍵在樹中的位置有關，最大時間複雜度與B+樹相同(在葉結點的時候)，最小時間複雜度爲1(在根結點的時候)。而B+樹的時候複雜度對某建成的樹是固定的。
對B，B+,B-,B* 樹的講解，可以參照
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B樹：二叉樹，每個結點只存儲一個關鍵字，等於則命中，小於走左結點，大於
走右結點；
B-樹：多路搜索樹，每個結點存儲M/2到M個關鍵字，非葉子結點存儲指向關鍵
字範圍的子結點；
所有關鍵字在整顆樹中出現，且只出現一次，非葉子結點可以命中；
B+樹：在B-樹基礎上，爲葉子結點增加鏈表指針，所有關鍵字都在葉子結點
中出現，非葉子結點作爲葉子結點的索引；B+樹總是到葉子結點才命中；
B*樹：在B+樹基礎上，爲非葉子結點也增加鏈表指針，將結點的最低利用率，在B+樹的非根和非葉子結點再增加指向兄弟的指針
從1/2提高到2/3；
