數據庫優化方案，主要的還是要優化查詢語句，主要思路就是避免全表查詢！！
優化法則層級對應優化效果及成本經驗參考：
優化法則 | 性能提升效果 | 優化成本 |
減少數據訪問 | 1~1000 | 低 |
返回更少數據 | 1~100 | 低 |
減少交互次數 | 1~20 | 低 |
減少服務器CPU開銷 | 1~5 | 低 |
利用更多資源 | @~10 | 高 |
接下我們就優化查詢語句來分析如何優化：
1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null最好不要給數據庫留NULL，儘可能的使用 NOT NULL填充數據庫.
備註、描述、評論之類的可以設置爲 NULL，其他的，最好不要使用NULL。
不要以爲 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在內），都是佔用 100個字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段， null 不佔用空間。
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num = 03.應儘量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or Name = 'admin'可以這樣查詢：
select id from t where num = 10 union allselect id from t where Name = 'admin'5.in和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)對於連續的數值，能用 between就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like ‘%abc%’若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因爲SQL只有在運行時纔會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作爲索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num = @num可以改爲強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num = @num應儘量避免在 where子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2 = 100應改爲:
select id from t wherenum = 100*29.應儘量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
- select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ -–name以abc開頭的id
- select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 -–‘2005-11-30’ --生成的id
應改爲:
- select id from t where name like 'abc%'
- select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引字段作爲條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個字段作爲條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0create table #t(…)13.Update 語句，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日誌。
14.對於多張大數據量（這裏幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。
15.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
16.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因爲 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
18.儘量使用數字型字段，若只含數值信息的字段儘量不要設計爲字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因爲引擎在處理查詢和連 接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
19.儘可能的使用 varchar/nvarchar代替 char/nchar ，因爲首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
20.任何地方都不要使用 select * from table ，用具體的字段列表代替“*”，如：select class from table，不要返回用不到的任何字段。