BitmapFactory.decodeResource(?,?)這個帶兩個參數的方法:第一個參數是包含你要加載的位圖資源文件的對象(一般寫成 getResources()就ok了);第二個時你需要加載的位圖資源的Id。 BitmapFactory.decodeResource(?,?,?)帶三個參數的方法:前兩個和上面的方法一樣。第三個參數應該是對你要加載的位圖是否需要完整顯示,如果你只需要部分,可以在這裏定製。
聲明:我是以2.0的代碼爲參考的,主要參考了BitmapFactory.Java文件。
首先,在2.0應用中,res下有drawable-hdpi、drawable-mdpi、drawable-ldpi三個存放圖片的文件夾,查資料看到如下描述:
這是分辨率的不同,H是高分辨率 M是中 L是低。 drawable- hdpi、drawable- mdpi、drawable-ldpi的區別: (1)drawable-hdpi裏面存放高分辨率的圖片,如WVGA (480x800),FWVGA (480x854) (2)drawable-mdpi裏面存放中等分辨率的圖片,如HVGA (320x480) (3)drawable-ldpi裏面存放低分辨率的圖片,如QVGA (240x320)
開始不太理解,所以,看完代碼後,先做了個實驗,在三個文件夾下分別放入圖片,通過下面的測試代碼:
private
int
getTargetDensityByResource(Resources resources,
int
id) {
TypedValue value =
new
TypedValue();
resources.openRawResource(id, value);
Log.d(
"LuoYer"
,
"value.density: "
+ value.density);
return
value.density;
}
分別調用三個文件夾中的資源,打印分別爲:240、160、120.
爲什麼看這個值呢?先看看我們調用的decodeResource方法在BitmapFactory.java中的實現:
public
static
Bitmap decodeResource(Resources res,
int
id, Options opts) {
Bitmap bm =
null
;
InputStream is =
null
;
try
{
final
TypedValue value =
new
TypedValue();
is = res.openRawResource(id, value);
bm = <strong>decodeResourceStream</strong>(res, value, is,
null
, opts);
}
catch
(Exception e) {
}
finally
{
try
{
if
(is !=
null
) is.close();
}
catch
(IOException e) {}
}
return
bm;
}
接着看decodeResourceStream方法:
public
static
Bitmap decodeResourceStream(Resources res, TypedValue value,
InputStream is, Rect pad, Options opts) {
if
(opts ==
null
) {
opts =
new
Options();
}
if
(opts.inDensity ==
0
&& value !=
null
) {
final
int
density = value.density;
if
(density == TypedValue.DENSITY_DEFAULT) {
opts.inDensity = DisplayMetrics.DENSITY_DEFAULT;
}
else
if
(density != TypedValue.DENSITY_NONE) {
opts.inDensity = density;
}
}
if
(opts.inTargetDensity ==
0
&& res !=
null
) {
opts.inTargetDensity = res.getDisplayMetrics().densityDpi;
}
return
decodeStream(is, pad, opts);
}
裏面用到了value的density值來判斷opts的inDensity的設置。
所以說,當我們從三個文件夾中獲取資源的時候opts.inDensity的值分別會被設置成240、160、和120.
decodeResourceStream方法在對opts.inDensity設置之後,又進行了opts.inTargetDensity的設置,當其值爲0的時候,會對其賦值。
如果,在測試函數中加入Log.d("LuoYer", "densityDpi: " + resources.getDisplayMetrics().densityDpi);在我的板子上會打印值160.
那麼,opts的inDensity和inTargetDensity 對解析圖片有什麼關係呢?
通過decodeStream方法,最後會調用到finishDecode方法(此處僅列出計算示意,詳細代碼請查看BitmapFactory.java),其中,有在創建返回圖片時設置縮放比例的計算:
final
int
density = opts.inDensity;
final
int
targetDensity = opts.inTargetDensity;
float
scale = targetDensity / (
float
)density;
最後的scale,就是縮放比例了,所以說,如果我們把圖片資源放在了drawable-hdpi中,opts.inDensity的值爲240,
而opts.inTargetDensity爲0的情況下,會被設置爲160. 這樣,返回的圖片就會按2/3(160/240)的比例被縮放了。
而在drawable-mdpi中的圖片,就不會被縮小。
當然,這也是以resources.getDisplayMetrics().densityDpi的值爲基礎的。
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原因已經清楚了,那麼,怎樣解決呢?
有看到說:把圖片放到drawable-mdpi中就可以了。 當然,在我前面敘述的情況下是可以的,但如果resources.getDisplayMetrics().densityDpi的值變化了,還會產生縮放的情況。
由於最後的圖片創建用到了scale,那麼,我們只需要保持density和targetDensity的一致,就可以避免縮放了,所以,我封裝了一個解析函數:
private
Bitmap decodeResource(Resources resources,
int
id) {
TypedValue value =
new
TypedValue();
resources.openRawResource(id, value);
BitmapFactory.Options opts =
new
BitmapFactory.Options();
opts.inTargetDensity = value.density;
return
BitmapFactory.decodeResource(resources, id, opts);
}
這樣,無論圖片放在哪個文件夾裏,都可以不必擔心會被縮放了。