MySQL数据库系统概论

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1、创建模式(创建数据库)



方法二:


方法三:



2、删除数据库:


方法二:


3、查询某数据库中所有表:


查询某数据库中某表的字段名称:


4、选择特定数据库:


注意:所有的数据库名,表名,表字段都是区分大小写的。所以你在使用SQL命令时需要输入正确的名称。

5、创建表:


方法二:


创建具有外键的表:





带有外键表的创建:






7、删除表:


8、索引类型:

UNIQUE:唯一索引;




Full Text索引类型:

即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。



9、索引方式:

BTREE:

10、插入数据库:





11、查询表:

 BINARY 关键字设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写。



12、更新表数据:


13、删除数据表中记录:



15、LIKE 子句

NOT LIKE;

%字符来表示任意长度的字符串;

_代表单个字符;


16、UNION

默认去重;

加ALL不去重;

 




17、ORDER BY排序

升序ASC:


降序DESC:


18、GROUP BY分组:

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。



WITH ROLLUP:在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)



如果name值为null就用'总数'代替;

19、Mysql 连接的使用

INNER JOIN ON:等值连接(内连接),获取两个表中字段匹配关系的记录。




等价于:


LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。


RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。


20、NULL值:

查找数据表中 某列是否为 NULL,必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL,不能用=或者!=号





21、正则表达式:

^:以^之后的字符串开头的;


$:以$之前的字符串为结尾的;


包含'o'的;


匹配以R或者F开头、或者以e为结尾的列;[ ...]:字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。


22、事务:

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。

事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。

事务用来管理 insert,update,delete 语句;

事务必须保证ACID条件;

开启事务BEGIN:

mysql> begin;    # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql>  insert into runoob_transaction_test values(7);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> rollback;   # 回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql>   select * from runoob_transaction_test;   # 因为回滚所以数据没有插入
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
 

注意:begin和rollback是成对出现的;

23、ALTER

修改表名或者字段名;

mysql> create table testalter_tbl
    -> (
    -> i INT,
    -> c CHAR(1)
    -> );


显示设计:

删除创建表i字段;




增加字段ADD(增加列):



ALTER TABLE testalter_tbl ADD a INT FIRST



ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;在c字段后面添加i字段(列);

ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 ,修改字段类型及名称




24、MySQL索引

普通索引:





删除索引:



unique唯一索引:



添加唯一索引:


25、复制表内的数据:


26、插入数据:



删除自增序列,然后再添加自增序列:

如果你删除了数据表中的多条记录,并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列,








27、获取重复数据并统计:



过滤重复数据:


可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据:


28、SQL注入:

其中有:

Like语句中的注入

29、导出表:



导出为csv格式:



导出SQL格式数据:



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