轉自:https://blog.csdn.net/luodongri/article/details/77005948
白話CTC(connectionist temporal classification)算法講解
CTC是計算一種損失值,主要的優點是可以對沒有對齊的數據進行自動對齊,
主要用在沒有事先對齊的序列化數據訓練上。比如語音識別、ocr識別等等。
CTC算法有個經典的英文的論文,但是相信大多數人和我一樣,第一次看了之後似懂非懂,而且論文中主要是公式,和實際的例子結合起來也不知道是怎麼回事。
因爲公式編輯不知道怎麼用markdown表示,直接截圖貼上來了。
版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/luodongri/article/details/77005948