問題表現：訓練網絡時提示下錯誤
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
系統環境：
- Ubuntu 14.04
- GeForce GTX TITAN X 驅動 384.90
- CUDA 8.0
- cudnn 6.0.21
由於運行 Tensorflow 1.4.0 版本時提示 libcudnn.6.so 找不到文件，因此將cudnn版本升級至6.0版本，使用 cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tar 解壓安裝，升級完成後，tensoflow執行正常，但caffe則提示 錯誤 CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
問題解決：
重新安裝cudnn 5.1版本，使用
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 解壓安裝，覆蓋 /usr/local/cuda/lib64/ 下面的 libcudnn.so 軟鏈接文件，但 cudnn 6.0 的庫文件仍然存在
sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local
安裝完成後，caffe正常執行，tensorflow也正常執行。
其它原因：
其他博客有記錄
（1）“似乎是因爲有其他設備在使用GPU導致的，我的情況是等待一段時間就好了。”
（2）網絡配置問題，stride 設置爲1則正常
（3）顯卡內存不足