Dubbo服務治理全貌圖
當我們現有ITOO平臺系統的業務隨着用戶的逐漸增大，設計的業務越來越廣，系統會異常的複雜，在大規模服務之前，我們可以採用的是RMI或Hessian等工具，暴露和引用遠程服務，通過配置URL地址和JNDI地址進行調用，使用Apache httpd複雜均衡插件或F5服務器進行負載均衡
存在以下問題和如何解決呢？
當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。
此時需要一個服務註冊中心，動態的註冊和發現服務，使服務的位置透明。
並通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和Failover，降低對F5硬件負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。
當進一步發展，服務間依賴關係變得錯蹤複雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啓動，架構師都不能完整的描述應用的架構關係。
這時，需要自動畫出應用間的依賴關係圖，以幫助架構師理清理關係。
接着，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？
爲了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作爲容量規劃的參考指標。
其次，要可以動態調整權重，在線上，將某臺機器的權重一直加大，並在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閥值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量。
規模繼續擴大，應用之間不再是扁平的對應關係，開始分層，比如核心數據層，業務集成層等，就算沒有出現循環依賴，也不允許從低層向高層依賴，以免後續被逼循環依賴。
這時，需要在註冊中心定義架構體系，列明有哪些層的定義，每個服務暴露或引用時，都必須聲明自己應用屬於哪一層，這樣註冊中心能更快的發現架構的腐化現象。
服務多了，溝通成本也開始上升，調某個服務失敗該找誰？服務的參數都有什麼約定？
這時就需要登記每個服務都是誰負責的，並建立一個服務的文檔庫，方便檢索。
慢慢一些敏感數據也都服務化了，安全問題開始變得重要，誰能調該服務？如何授權？
這樣的服務可能需要一個密碼，訪問時需帶着此密碼，但如果用密碼，要改密碼時，就會很不方便，所有的消費方都要改，所以動態生成令牌(Token)可能會更好，提供方將令牌告之註冊中心，由註冊中心決定是否告之消費方，這樣就能在註冊中心頁面上做複雜的授權模型。
就算是不敏感的服務，也不是能任意調用，比如某服務突然多了一個消費者，這個消費者的請求量直接把服務給拖跨了，其它消費者跟着一起故障。
首先服務提供方需要流控，當流程超標時，能拒絕部分請求，進行自我保護。
其次，消費者上線前和提供者約定《服務質量等級協定(SLA)》，SLA包括消費者承諾每天調用量，請求數據量，提供方承諾響應時間，出錯率等，將SLA記錄在監控中心，定時與監控數據對比，超標則報警。
雖然有SLA約定，如果不能控制，就只是君子協定，如何確保服務質量？
比如：一個應用很重要，一個不那麼重要，它們調用同一個服務，這個服務就應該向重要應用傾斜，而不是一視同仁，當支撐不住時，應限制不重要應用的訪問，保障重要應用的可用，如何做到這一點呢。這時，就需要服務路由，控制不同應用訪問不同機器，比如：
應用分離：consumer.application = foo => provider.host = 1,2,3consumer.application != foo => provider.host = 5,6讀寫分離：method.name = find*,get* => provider.host = 1,2,3method.name != find*,get* => provider.host = 5,6
服務上線後，需要驗證服務是否可用，但因防火牆的限制，線下是不能訪問線上服務的，不得不先寫好一個測試Main，然後放到線上去執行，非常麻煩，並且容易忘記驗證。
所以線上需要有一個自動運行的驗證程序，用戶只需在界面上填上要驗證的服務方法，以及參數值和期望的返回值，當有一個服務提供者上線時，將自動運行該用例，並將運行結果發郵件通知負責人。
服務應用和Web應用是有區別的，它是一個後臺Daemon程序，不需要Tomcat之類的Web容器。但因公司之前以Web應用爲主，規範都是按Web應用的，所以不得不把服務跑在一個根本用不上的Web容器裏，而搭一個這樣的Web工程也非常費事。
所以需要實現一個非Web的容器，只需簡單的Main加載Spring配置即可，並提供Maven模板工程，只需mvn dubbo:generate 即可創建一個五臟俱全的服務應用。
開發服務的人越來越多，更注重開發效率，IDE的集成支持必不可少。
通過插件，可以在Eclipse中直接運行服務，提供方可以直接填入測試數據測試服務，消費方可以直接Mock服務不依賴提供方開發。
因爲暴露服務很簡單，服務的上線越來越隨意，有時候負責服務化的架構師都不知道有人上線了某個服務，使得線上服務魚龍混雜，甚至出現重複的服務，而服務下線比上線還困難。
需要一個新服務上線審批流程，必須經過服務化的架構師審批過了，纔可以上線。而服務下線時，應先標識爲過時，然後通知調用方儘快修改調用，直到沒有人調此服務，才能下線。
因服務接口設計的經驗一直在慢慢的積累過程中，很多接口並不能一促而蹴，在修改的過程中，如何保證兼容性，怎麼判斷是否兼容？另外，更深層次的，業務行爲兼容嗎？
可以根據使用的協議類型，分析接口及領域模型的變更是否兼容，比如：對比加減字段，方法簽名等。
而業務上，可能需要基於自動迴歸測試用例，形成Technology Compatibility Kit (TCK)，確保兼容升級。
隨着服務的不停升級，總有些意想不到的事發生，比如cache寫錯了導致內存溢出，故障不可避免，每次核心服務一掛，影響一大片，人心慌慌，如何控制故障的影響面？服務是否可以功能降級？或者資源劣化？
應用間聲明依賴強度，哪些功能強依賴，哪些弱依賴，然後基於依賴強度，計算出影響面，並定期測試複查，加強關鍵路徑上的服務的優化和容錯，清理不該在關鍵路徑上的服務。
提供容錯Mock數據，Mock數據也應可以在註冊中心在運行時動態下發，當某服務不可用時，用Mock數據代替，可以減少故障的發生，比如某驗權服務，當驗權服務全部掛掉後，直接返回false表示沒有權限，並打印Error日誌報警。
另外，前端的頁面也應採用Portal進行降級，當該Portal獲取不到數據時，直接隱藏，或替換爲其它模塊展示，並提供功能開關，可人工干預是否展示，或限制多少流量可以展示。
當已有很多小服務，可能就需要組合多個小服務的大服務，爲此，不得不增加一箇中間層，暴露一個新服務，裏面分別調其它小服務，這樣的新服務業務邏輯少，卻帶來很多開發工作量。
此時，需要一個服務編排引擎，內置簡單的流程引擎，只需用XML或DSL聲明如何聚合服務，註冊中心可以直接下發給消費者執行聚合邏輯，或者部署通用的編排服務器，所有請求有編排服務器轉發。
並不是所有服務的訪問量都大，很多的服務都只有一丁點訪問量，卻需要部署兩臺提供服務的機器，進行HA互備，如何減少浪費的機器。
此時可能需要讓服務容器支持在一臺機器上部署多個應用，可以用多JVM隔離，也可以用ClassLoader隔離。
如果你的應用是國際化的，有中文站，美國站之類，因爲時差，美國站的機器晚上閒的時候，可能正是中文站的白天忙時，可以通過資源調度，分時段自動調配和部署雙方應用。
以上是提給我和大家學習Dubbo同事們的問題，通過Dubbo的使用來深入淺出的領悟吧。