python 中的pandas。

pandas：

pandas包含高級的數據結構和精巧的工具，使得python在處理數據非常快速和簡單

DataFrame:

    一個Datarame表示一個表格，類似電子表格的數據結構，包含一個經過排序的列表集，它們沒一個都可以有不同的類型值（數字，字符串，布爾等等）。Datarame有行和列的索引；它可以被看作是一個Series的字典（每個Series共享一個索引）。與其它你以前使用過的（如 R 的 data.frame )類似Datarame的結構相比，在DataFrame裏的面向行和麪向列的操作大致是對稱的。在底層，數據是作爲一個或多個二維數組存儲的，而不是列表，字典，或其它一維的數組集合。

有很多方法來構建一個DataFrame，但最常用的一個是用一個相等長度列表的字典或NumPy數組：
data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'],
        'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],
        'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
frame = DataFrame(data)

In [38]: frame
Out[38]:
  pop    state year
0 1.5     Ohio 2000
1 1.7     Ohio 2001
2 3.6     Ohio 2002
3 2.4   Nevada 2001
4 2.9   Nevada 2002

假如你在其中設置了一個序列：DataFrame(data, columns=['year', 'state', 'pop'])

他會根據你設置的序列進行排序：  year state pop
                            0 2000  Ohio 1.5
                            1 2001  Ohio 1.7
                            2 2002  Ohio 3.6
                            3 2001 Nevada 2.4
                            4 2002 Nevada 2.9

    在Dataframe中可以給他設置參數，改變你的得到的結果：
    （data=None, index=None, columns=None, dtype=None,copy=False）