面試時,有可能會碰到這類問題。
這是看起來是一道簡單題,但其中是充滿着坑的。
1 中位數, 就是數值中間的那個數,不是平均數。 例如1,2,99 的中位數是2 而平均數是34
2 巨大數組,當看到這個時,就不要再簡單的用排序法了。 排序確實解決了問題,但存在大量的多餘的計算。對性能的浪費極其嚴重。
此題解題思路如下,和快排有點類似。 --》點擊閱讀快速排序
//模擬一個大數組。
$arr = array();
for($i = 0;$i<100001;$i++){
$arr[$i] = rand(1,9900001);
}
$middleLen = ceil(sizeof($arr)/2); //如果是11 則爲6 如果是10 則是5.
$middle = $this->getMiddle($arr , $middleLen);
echo $middle;
public function getMiddle($arr , $middleLen ){ //求出中位數。
$base = $arr[0];
if( sizeof($arr) == 1) { return $base;}
$l_arr = array();
$r_arr = array();
for($i =1;$i< sizeof($arr);$i++){
if( $arr[$i] < $base) { $l_arr[]= $arr[$i];} //小於的往左邊放,大於的往右邊放。
else{
$r_arr[]= $arr[$i];
}
}
if( sizeof($l_arr) == $middleLen -1){
return $base;
}else if( sizeof($l_arr) > $middleLen -1){ //左邊數組過大
return $this->getMiddle($l_arr , $middleLen);
}else{ //右邊更大.
$middleLen = $middleLen - sizeof($l_arr);
return $this->getMiddle($r_arr , $middleLen);
}
}
這個算法的複雜度,極端情況下爲 O(n2) 樂觀情況下爲 O(nlogN) 連複雜度都和快排一下。
此題還可以延伸提問,例如數組大到一臺服務器放不下了如何處理。
我不是高手,有時候還比較笨,但每篇blog 都是盡我的努力在寫,每段代碼都至少在本地調通過。 如果覺得我寫得還可以的話,請給我點個贊,讓我持續的努力下去。謝謝。