Python Show-Me-the-Code 第 0014,0015,0016 題 寫Excel文件

第 0014 題： 純文本文件 student.txt爲學生信息, 裏面的內容（包括花括號）如下所示：

{
    "1":["張三",150,120,100],
    "2":["李四",90,99,95],
    "3":["王五",60,66,68]
}

請將上述內容寫到 student.xls 文件中，如下圖所示：

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第 0015 題： 純文本文件 city.txt爲城市信息, 裏面的內容（包括花括號）如下所示：

{
    "1" : "上海",
    "2" : "北京",
    "3" : "成都"
}

請將上述內容寫到 city.xls 文件中，如下圖所示：

第 0016 題： 純文本文件 numbers.txt, 裏面的內容（包括方括號）如下所示：

[
    [1, 82, 65535],
    [20, 90, 13],
    [26, 809, 1024]
]

請將上述內容寫到 numbers.xls 文件中，如下圖所示：

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思路：

嗯這三題看起來都是差不多的，都屬於使用Python來把數據寫入Excel文檔的問題，解決的方法也是差不多，所以就寫在一起了。Python擁有強大的標準庫，但是這個標準庫好像並沒有用於處理excel文件的庫（什麼鬼）。但肯定有強大的第三方庫可以的，對不？

找了一下，發現有如下三個庫：xlrd，xlwt和xlutils。其中，xlrd只能讀取xls，xlwt只能新建xls（不可以修改），xlutils能將xlrd.Book轉爲xlwt.Workbook，從而得以在現有xls的基礎上修改數據，並創建一個新的xls，實現修改。
看樣子好像xlutils是很強大的，不過這裏我們用xlwt就可以解決問題啦。

數據是存在文件中的，所以首先要切換到文件所在目錄，然後打開文件，讀取出來後解析成json格式，再按照要求寫進表格中就ok了。
發現了個問題，就是在json.load時得到的dict的元素位置和轉化前可能會不一致，因此要使用OrderedDict

步驟：

安裝xlwt庫(如果沒有)： sudo pip install xlwt
切換目錄，打開文件
讀取文件內容
使用json解析
寫入xls文件

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代碼：

0014.寫excel文件1.py

#!/usr/bin/env python
#coding: utf-8
import os
import json
import xlwt
from collections import OrderedDict

# 存放文件的目錄
filepath = '/home/bill/Desktop'

def run():
    os.chdir(filepath)
    # 讀取文件內容
    with open('student.txt') as f:
        content = f.read()
    # 轉爲json, 注意轉化後的dict的元素位置和轉化前可能會不一致，因此要使用OrderedDict
    d = json.loads(content, object_pairs_hook=OrderedDict)
    file = xlwt.Workbook()
    # 添加sheet
    table = file.add_sheet('test')
    for row, i in enumerate(list(d)):
        table.write(row, 0, i)
        for col, j in enumerate(d[i]):
            table.write(row, col+1, j)
    file.save('student.xls')

if __name__ =="__main__":
    run()

0015.寫excel文件2.py

#!/usr/bin/env python
#coding: utf-8
import os
import json
import xlwt
from collections import OrderedDict

# 存放文件的目錄
filepath = '/home/bill/Desktop'

def run():
    os.chdir(filepath)
    # 讀取文件內容
    with open('city.txt') as f:
        content = f.read()
    # 轉爲json, 注意轉化後的dict的元素位置和轉化前可能會不一致，因此要使用OrderedDict
    d = json.loads(content, object_pairs_hook=OrderedDict)
    file = xlwt.Workbook()
    # 添加sheet
    table = file.add_sheet('test')
    for row, i in enumerate(list(d)):
        table.write(row, 0, i)
        table.write(row, 1, d[i])
    file.save('city.xls')

if __name__ =="__main__":
    run()

0016.寫excel文件3.py

#!/usr/bin/env python
#coding: utf-8
import os
import json
import xlwt
from collections import OrderedDict

# 存放文件的目錄
filepath = '/home/bill/Desktop'

def run():
    os.chdir(filepath)
    # 讀取文件內容
    with open('numbers.txt') as f:
        content = f.read()
    # 轉爲json, 注意轉化後的dict的元素位置和轉化前可能會不一致，因此要使用OrderedDict
    d = json.loads(content, object_pairs_hook=OrderedDict)
    file = xlwt.Workbook()
    # 添加sheet
    table = file.add_sheet('test')
    for row, i in enumerate(d):
        for col, j in enumerate(i):
            table.write(row, col, j)
    file.save('numbers.xls')

if __name__ =="__main__":
    run()

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運行後生成的表格：

student.xls:

city.xls:

numbers.xls: