Hibernate 批量更新與刪除

Hibernate2中，對於批量更新操作，Hibernate是將符合要求的數據查出來，然後再做更新操作。批量刪除也是這樣，先把符合條件的數據查出來，然後再做刪除操作。
    這樣有兩個大缺點：
    (1)：佔用大量的內存。
    (2)：處理海量數據的時候，執行update/delete語句就是海量了，而且一條update/delete語句只能操作一個對象，這樣頻繁的操作數據庫，性能低下應該是可想而知的了。

     Hibernate3 發佈後，對批量更新/刪除操作引入了bulk update/delete，其原理就是通過一條HQL語句完成批量更新/刪除操作，很類似JDBC的批量更新/刪除操作。在性能上，比Hibernate2的批量更新/刪除有很大的提升。

Transaction tx=session.beginSession();
String HQL=”delete STUDENT”;
Query query=session.createQuery(HQL);
int size=query.executeUpdate();
tx.commit();

控制檯輸出了也就一條刪除語句Hibernate:delete from T_STUDENT,語句執行少了，性能上也與使用JDBC相差無幾，是一個提升性能很好的方法。當然爲了有更好的性能，筆者建議批量更新與刪除操作還是使用JDBC，方法以及基本的知識點與上面的批量插入方法2基本相同，這裏就不在冗述。
    筆者這裏再提供一個方法，就是從數據庫端來考慮提升性能，在Hibernate程序端調用存儲過程。存儲過程在數據庫端運行，速度更快。以批量更新爲例，給出參考代碼。
    首先在數據庫端建立名爲batchUpdateStudent存儲過程:

create or replace produre batchUpdateStudent(a in number) as
begin
update STUDENT set AGE=AGE+1 where AGE>a;
end;

調用代碼如下：

Transaction tx=session.beginSession();
Connection conn=session.connection();
String pd=”...{call batchUpdateStudent(?)}”;
CallableStatement cstmt=conn.PrepareCall(pd);
cstmt.setInt(1,20); //把年齡這個參數設爲20 
tx.commit()；

觀察上面的代碼，也是繞過Hibernate API,使用 JDBC API來調用存儲過程，使用的還是Hibernate的事務邊界。存儲過程無疑是提高批量處理性能的一個好方法，直接運行與數據庫端，某種程度上講把批處理的壓力轉接給了數據庫。