目錄：
1.直接插入排序
2.希爾排序
3.簡單選擇排序
4.堆排序
5.冒泡排序
6.快速排序
7.歸併排序
8.基數排序
1.直接插入排序
經常碰到這樣一類排序問題：把新的數據插入到已經排好的數據列中。
將第一個數和第二個數排序，然後構成一個有序序列
將第三個數插入進去，構成一個新的有序序列。
對第四個數、第五個數……直到最後一個數，重複第二步。
如何寫成代碼：
首先設定插入次數，即循環次數，for(int i=1;i<length;i++)，1個數的那次不用插入。
設定插入數和得到已經排好序列的最後一個數的位數。insertNum和j=i-1。
從最後一個數開始向前循環，如果插入數小於當前數，就將當前數向後移動一位。
將當前數放置到空着的位置，即j+1。
代碼實現如下：
2.希爾排序
對於直接插入排序問題，數據量巨大時。
將數的個數設爲n，取奇數k=n/2，將下標差值爲k的書分爲一組，構成有序序列。
再取k=k/2 ，將下標差值爲k的書分爲一組，構成有序序列。
重複第二步，直到k=1執行簡單插入排序。
如何寫成代碼：
首先確定分的組數。
然後對組中元素進行插入排序。
然後將length/2，重複1,2步，直到length=0爲止。
代碼實現如下：
3.簡單選擇排序
常用於取序列中最大最小的幾個數時。
(如果每次比較都交換，那麼就是交換排序；如果每次比較完一個循環再交換，就是簡單選擇排序。)
遍歷整個序列，將最小的數放在最前面。
遍歷剩下的序列，將最小的數放在最前面。
重複第二步，直到只剩下一個數。
如何寫成代碼：
首先確定循環次數，並且記住當前數字和當前位置。
將當前位置後面所有的數與當前數字進行對比，小數賦值給key，並記住小數的位置。
比對完成後，將最小的值與第一個數的值交換。
重複2、3步。
代碼實現如下：
4.堆排序
對簡單選擇排序的優化。
將序列構建成大頂堆。
將根節點與最後一個節點交換，然後斷開最後一個節點。
重複第一、二步，直到所有節點斷開。
代碼實現如下：
public void heapSort(int[] a){
System.out.println("開始排序");
int arrayLength=a.length;
//循環建堆
for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
//建堆
buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
//交換堆頂和最後一個元素
swap(a,0,arrayLength-1-i);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
private void swap(int[] data, int i, int j) {
// TODO Auto-generated method stub
int tmp=data[i];
data[i]=data[j];
data[j]=tmp;
}
//對data數組從0到lastIndex建大頂堆
private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
// TODO Auto-generated method stub
//從lastIndex處節點（最後一個節點）的父節點開始
for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
//k保存正在判斷的節點
int k=i;
//如果當前k節點的子節點存在
while(k*2+1<=lastIndex){
//k節點的左子節點的索引
int biggerIndex=2*k+1;
//如果biggerIndex小於lastIndex，即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在
if(biggerIndex<lastIndex){
//若果右子節點的值較大
if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
//biggerIndex總是記錄較大子節點的索引
biggerIndex++;
}
}
//如果k節點的值小於其較大的子節點的值
if(data[k]<data[biggerIndex]){
//交換他們
swap(data,k,biggerIndex);
//將biggerIndex賦予k，開始while循環的下一次循環，重新保證k節點的值大於其左右子節點的值
k=biggerIndex;
}else{
break;
}
}
}
}
5.冒泡排序
一般不用。
將序列中所有元素兩兩比較，將最大的放在最後面。
將剩餘序列中所有元素兩兩比較，將最大的放在最後面。
重複第二步，直到只剩下一個數。
如何寫成代碼：
設置循環次數。
設置開始比較的位數，和結束的位數。
兩兩比較，將最小的放到前面去。
重複2、3步，直到循環次數完畢。
代碼實現如下：
6.快速排序
要求時間最快時。
選擇第一個數爲p，小於p的數放在左邊，大於p的數放在右邊。
遞歸的將p左邊和右邊的數都按照第一步進行，直到不能遞歸。
代碼實現如下：
7.歸併排序
速度僅次於快排，內存少的時候使用，可以進行並行計算的時候使用。
選擇相鄰兩個數組成一個有序序列。
選擇相鄰的兩個有序序列組成一個有序序列。
重複第二步，直到全部組成一個有序序列。
代碼實現如下：
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
int t = 1;// 每組元素個數
int size = right - left + 1;
while (t < size) {
int s = t;// 本次循環每組元素個數
t = 2 * s;
int i = left;
while (i + (t - 1) < size) {
merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
i += t;
}
if (i + (s - 1) < right)
merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
}
}
private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
int[] B = new int[data.length];
int s = p;
int t = q + 1;
int k = p;
while (s <= q && t <= r) {
if (data[s] <= data[t]) {
B[k] = data[s];
s++;
} else {
B[k] = data[t];
t++;
}
k++;
}
if (s == q + 1)
B[k++] = data[t++];
else
B[k++] = data[s++];
for (int i = p; i <= r; i++)
data[i] = B[i];
}
8.基數排序
用於大量數，很長的數進行排序時。
將所有的數的個位數取出，按照個位數進行排序，構成一個序列。
將新構成的所有的數的十位數取出，按照十位數進行排序，構成一個序列。
代碼實現如下：
public void sort(int[] array) {
//首先確定排序的趟數;
int max = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
if (array[i] > max) {
max = array[i];
}
}
int time = 0;
//判斷位數;
while (max > 0) {
max /= 10;
time++;
}
//建立10個隊列;
List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();
queue.add(queue1);
}
//進行time次分配和收集;
for (int i = 0; i < time; i++) {
//分配數組元素;
for (int j = 0; j < array.length; j++) {
//得到數字的第time+1位數;
int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i);
ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);
queue2.add(array[j]);
queue.set(x, queue2);
}
int count = 0;//元素計數器;
//收集隊列元素;
for (int k = 0; k < 10; k++) {
while (queue.get(k).size() > 0) {
ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);
array[count] = queue3.get(0);
queue3.remove(0);
count++;
}
}
}