推薦系統論文總結

一種融合PageRank的協同過濾帖子推薦方法

融合用戶評論行爲的PageRank算法來判斷一個用戶的重要性,然後將PageRank得分高的用戶作爲聚類中心計進行K-means聚類。然後通過協同過濾算法計算相似度,並結合用戶的PageRank得分,選擇與用戶相關比較高的帖子作爲推薦結果

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