全局變量
在函數之外創建的變量屬於__main__，又被稱爲全局變量。它們可以在__main__中的任意函數中訪問，與局部變量在函數結束時消失不同，全局變量可以在不同函數的調用之間持久存在。
全局變量常常用作標誌（Flags）。標誌是一種布爾型變量，可以標誌一個條件是否爲真。
verbose = True
def example():
if verbose:
print('你好，今天天氣很好！')
else:
print('你好')
如果在函數裏嘗試給全局變量賦值，必須先用global關鍵字進行聲明，否則函數會創建一個同名局部變量而不是使用全局變量。
verbose = True
def example():
global verbose
verbose = False
print('你好')
對象、值和別名
先來看一段代碼：
b = [1, 2, 3]
a = b
print(a is b) # True
b.append(4)
print(a) # [1, 2, 3, 4]
a is b返回True，說明這python內部a與b是相同的，變量a與變量b都指向同一個對象。此時稱a和b爲這個對象的別名。當對象的值發生改變時，a和b自然也會隨之改變。如果a、b只是值相等而不指向同一個對象，我們稱a與b是相等的。相同必定相等，相等不一定相同。
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a is b) # False
我們平時說的【變量】其實只是標籤，是對內存中對象的引用。賦值操作只是給變量一個指向對象的引用
is與==的區別
寫代碼的時候常常用is和==來比較兩個對象是否相等，但是它們有什麼不同呢？參考下面的例子：
a = 1
b = 1
a == b # True
a is b # True
a = 888
b = 888
a == b # True
a is b # False
a = 'hello'
b = 'hello'
a is b # True
a == b # True
a = 'hello world'
b = 'hello world'
a == b # True
a is b # False
is和==的結果不同！不是說好的都是比較兩個對象是否相等嗎？怎麼到這裏變了樣了？不急，先介紹一下python內置的一個函數：id()，這個函數會打印參數的內存地址，讓我們來試試：
a = 888
b = 888
id(a) # 1939743592336
id(b) # 1939745557808
a = 'hello world'
b = 'hello world'
id(a) # 1939745897200
id(b) # 1939745912624
可以看到，儘管a、b的值是相同的，但是其內存地址卻不同。那麼答案就很顯然了，is比較的是兩個對象的內存地址是否相等，==比較的是兩個對象的值是否相等。這樣就能解釋爲什麼is和==的結果不同了。But wait，那麼爲什麼當a、b的值爲1和'hello'時，is與==的結果是一樣的呢？這就要說到python的小整數池和垃圾回收機制了。python爲了讓運行速度快些，在內存中專門開闢了一塊區域放置-5到256，所有代表-5到256的對象都會指向這個區域。類似的，python爲短文本也開闢了這樣的一塊內存空間。所以這時is和==會得到相同的結果：
a = 1
b = 1
id(a) # 1963327952
id(b) # 1963327952
a = 'hello'
b = 'hello'
id(a) # 1939745887600
id(b) # 1939745887600
可變對象與不可變對象
在Python中，string、tuple和number是不可變對象，而list、dict等是可變對象。
對於變量，python函數參數傳遞有時是引用傳遞，有時是值傳遞。如果這個變量對應的對象值可變，就認爲是引用，函數內外是同一個變量，如果這個變量對應的對象值不可改變，就認爲是賦值，函數內外是不同的變量：
# 不可變對象按值傳遞
n = 5
def test(n):
n = 10
test(n)
print(n) # n 仍是5
# 可變對象按引用傳遞
n = [5]
def test(n):
n[0] = 10
test(n)
print(n) # n 爲[10]
深淺拷貝
常用的拷貝方式有：
- 沒有限制條件的分片表達式（L[:]）能夠複製序列，但此法只能淺層複製。
- 字典 copy 方法，D.copy() 能夠複製字典，但此法只能淺層複製
- 有些內置函數，例如 list，能夠淺拷貝 list(L)
- copy 標準庫模塊能夠生成完整拷貝：deepcopy 本質上是遞歸 copy，是深層複製
淺拷貝
淺拷貝屬於“新瓶裝舊酒”，即生成了一個新的變量，而變量所指向的對象和原來的是一樣的：
l = ["hello", [2, 3, 4]]
id(l) # 3048239386824
[id(i) for i in l] # [1524761040, 1524761072]
k = l.copy()
id(k) # 3048239387080，地址不同，k是另一個變量
[id(i) for i in k] # [1524761040, 1524761072]，地址相同，指向同一個變量
深拷貝
深拷貝屬於“新瓶裝新酒”，即生成了一個新變量，指向和原對象相等的新對象（不可變對象除外）：
import copy
l = ["hello world", [2, 3, 4]]
id(l) # 3048239386824
[id(i) for i in l] # [3048239385040, 3048239387080]
k = copy.deepcopy(l)
id(k) # 3048240927048，地址不同，k是另一個變量
[id(i) for i in k] # [3048239385040, 3048240927304]，字符串是不可變對象，所以仍指向原地址，對