前言
鎖機制是爲了解決數據庫的並行性和數據的一致性而產生的，通過爲訪問的數據加鎖，可以使得被訪問的數據不被修改，從而保證數據的有效性和一致性。
1、表級鎖：MyISAM 引擎
（優點）開銷小，加鎖快，不會出現死鎖現象；
（缺點）表級鎖範圍大，導致鎖的衝突概率最高，併發性最低；
（使用）MyISAM執行查詢（SELECT）前和執行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT）前會自動的給被查詢的數據表加讀鎖 定和寫鎖定，是不需要用戶使用（LOCK TABLE）命令顯式鎖定的。
2、行級鎖：InnoDB 引擎
（優點）行級鎖範圍小，導致鎖的衝突概率最小，併發性最好；
1. 回滾時少量更改即可。
2. 衝突低，可長時間鎖定。
（缺點）鎖定的開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；
1. 相比於頁級鎖和表級鎖，開銷大，佔用內存大。
2. 某些應用場景下，對錶的大部分使用行級鎖，會比較慢。
（分類）
1. 共享鎖（S）允許事物讀取數據記錄，並阻止其他事物獲得相同數據記錄的 排它鎖。
2. 排它鎖（X）允許事物更新數據記錄，並阻止其他事物獲得相同數據記錄的 共享讀鎖和排他寫鎖。
（注意事項）
InnoDB的行級鎖定是通過對索引項加鎖實現的，否則InnoDB使用的是表級鎖。
3、頁級鎖：DBD引擎（也支持表級鎖定）
（狀況）頁面鎖定的開銷和加鎖時間界於表級鎖定和行級鎖定之間；會出現死鎖；鎖定的粒度處於其他兩者之間，併發度一般。
4、函數鎖定：（不常見）
函數鎖定使用GET_LOCK(name, time), RELEASE_LOCK(name)函數進行行鎖定和釋放操作；
5、適用範圍：
表級鎖：以查詢爲主，只有少量按索引條件更新數據的應用，如一些Web應用；
行級鎖：適用有大量按索引條件併發更新少量不同的數據，同時又有併發查詢的應用，如一些在線的事物處理系統；
函數鎖定：當只需要鎖定兩個進程之間的通信時，最好採用函數鎖定而不是LOCK/UNLOCK鎖定。
6、利用鎖進行性能優化
（出現情況）
讀鎖定與寫鎖定：當一個鎖被釋放後，鎖定會先分配給寫鎖定隊列，然後纔是讀鎖定隊列。也就是說，當數據庫擁有大量的更新操鎖時，查詢很難獲得讀鎖定，所以mysql的鎖機制可能會造成死鎖。
（解決方法）
1. 通過指定啓動參數low-priority-update，使得MyISAM存儲引擎給予讀鎖定請求優先權；
2. 通過執行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，降低該進程的更新請求優先級；
3. 通過指定UPDATE、DELETE、INSERT等更新語句的LOW_PRIORITY屬性，降低優先級。
4. 爲適應更一般的情況，MySQL提供折中辦法調節讀寫衝突，即給系統參數max_write_lock_count設置一個合適的值，當一個數據表的寫鎖定達到該值的時，MySQL就暫時的把寫請求的優先級降低，這樣就可以在執行一定數量的寫鎖定後執行讀鎖定，以解決讀鎖定等待嚴重的問題。