R語言DMwR包中的SMOTE函數中perc.over和perc.under的含義。

引文：幫助文檔http://www.biostatistic.net/thread-34529-1-1.html
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perc.over = xx 表示 少樣本變成原來的（1+xx/100）倍
perc.under=yy 表示多樣本變成少樣本的 yy/100 *(xx/100)倍

## data [＃數據]
data(iris)
data <- iris[, c(1, 2, 5)]
data$Species <- factor(ifelse(data$Species == "setosa","rare","common")) 
## checking the class distribution of this artificial data set[＃檢查類的分佈，這種人工數據集]
table(data$Species)

## now using SMOTE to create a more "balanced problem"[＃現在使用SMOTE的創建一個更加“平衡的問題”]
newData <- SMOTE(Species ~ ., data, perc.over = 600,perc.under=100)
table(newData$Species)

> table(data$Species)

common   rare 
   100     50 
> 
> ## now using SMOTE to create a more "balanced problem"[＃現在使用SMOTE的創建一個更加“平衡的問題”]
> newData <- SMOTE(Species ~ ., data, perc.over = 600,perc.under=100)
> table(newData$Species)

common   rare 
   300    350 

本文中，原始數據 多樣本：少樣本爲 100:50
設置perc.over = 600,perc.under=100
即 少樣本 變成原來的 1+600/100=7倍，計50*7=350個
多樣本變爲 少樣本的 100/100*（600/100）=6倍，計50*6=300個

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