一、判斷大型網站的標準：
1.pv(page views)網頁的瀏覽量：
概念：一個網站所有的頁面，在24小時內被訪問的總的次數。千萬級別，百萬級別，
2、uv值（unique vistor）獨立訪客
概念：一個網站，在24小時內，有多少個用戶來訪問我們的網站。達到10萬
3、獨立ip，重點內容
概念：一個網站，在24小時內，有多少個ip來訪問我們的網站。
uv值約等於獨立ip.如果要考慮局域網，uv值略大於獨立ip
二、大型網站帶來的一些問題
1、大的併發。
併發量：在同一時間點（1秒內），有多少個用戶同時訪問我們的網站。對同一個網址，同時刷新瀏覽器。達到500，就非常大了。
假如併發量是500，pv值是多少。500*3600*10
2、大流量。
網站需要的大的帶寬。10G.
3、大的存儲，
網站中的數據庫，表的容量成海量趨勢，GT級別，如何快速的查找出想要的數據。
三、大併發的解決方案：
1、負載均衡器：
硬件：f5-bigip 性能比較好，立竿見影，價格昂貴，一般適合於大型網站公司，網遊公司。
軟件：
lvs(linux virtual server)linux虛擬服務，加入到linux的內核中。
nginx:可以做web服務器（apache）,還可以做負載均衡。
2、負載均衡實現的方式：
主要有：
輪詢技術：客戶端請求服務器輪流轉發。
ip哈希：同一ip地址的客戶端，始終請求同一臺服務器。
最少連接：把請求轉發給最空閒的服務器。
3、集羣：
主要是解決計算機單點故障，在一個集羣中的計算機，只有一臺計算機工作，其他計算機處於休眠狀態，監視正在工作的計算機，當正在工作的計算機出現問題，則休眠的計算機立刻接替工作。
四、大流量解決方案：
1、防止我們的網站資源被盜鏈。
可以採用一些非技術手段防止被盜鏈，在圖片上添加水印
2、減少http請求，
主要手段就是合併js文件,css文件，背景圖片的文件。將瀏覽器需要的樣式文件或者js文件，合併成一個樣式文件或js文件。比如通過背景圖片舉個例子。
3、啓用壓縮，
減少數據傳輸的數據量，常見的壓縮格式是：gzip,deflate.
4、通過瀏覽器緩存數據內容。
在網站中有一些資源，比如js文件，css文件，一些圖片文件，更新的頻率比較少。通過個設置http的cache-control expires屬性來進行設置緩存，可以設置緩存的文件類型，設置緩存的緩存週期，
5、可以把比較佔用流量的一些資源，單獨組建一個服務器，
比如圖片服務器，視頻服務器等。
五、大存儲解決方案：
1、緩存技術：
通過緩存技術，達到不查詢數據庫或者少查詢數據庫的目的。
計算機的訪問速度，內存》硬盤文件》數據庫
緩存技術主要有：
磁盤緩存（頁面靜態化），把一個查詢數據庫的頁面變成一個不查詢數據庫的頁面
內存緩存：把經常查詢的數據保存到內存裏面，下次查詢數據時候直接在 內存裏面查詢。
（memcache/redis/mysql的memory引擎）
2、在設計表的時候，要滿足3範式
第一範式是：原子性，字段不能再分割了。只要是關係型數據庫就自動滿足第一範式：
數據庫的分類：
關係型數據庫：有行和 列的概念，二維表格。常見的關係型數據庫：mysql,sql server,oracle,db2,
非關係型數據庫（nosql）面向集合和 文檔的，沒有行和列的概念常見的有redis/mongodb等。
第二範式：在一個表中不能有完全相同的記錄。可以通過設置一個主鍵。
第三範式：表中的字段不能冗餘存儲。
3、要給表添加適當的索引：索引非常重要的，可以提高查詢速度。
常見索引有：主鍵索引，唯一索引，普通索引，全文索引，
4、要創建適當的存儲過程，函數，觸發器等。
5、讀寫分離（主從服務器）
6、分表技術（垂直分割和水平分割）
7、分區技術
把一個表的數據內容，在不同的 區域存儲，
8、升級mysql服務器（添加配置：加大內容，64位）
9**、要對sql語句進行調優**
select * from tablename 該語句不要使用，要按需查詢。需要哪個字段的數據，就查詢哪個字段的數據。
10、對配置文件進行優化配置。
比如配置mysql數據庫的併發量：
