ubuntu 系统下的Caffe环境搭建
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48781693
作者：hjimce
对于caffe的系统一般使用linux系统，当然也有windows版本的caffe，不过如果你一开始使用了windows下面的caffe，后面学习的过程中，会经常遇到各种错误，网上下载的一些源码、模型也往往不能快速的跑起来，因为貌似caffe的官方只提供了linux版本，而且caffe在不断的快速迭代更新中，如果不使用原版的话，后面编译出现什么问题，自己怎么错的，自己都不知道。本篇博文主要讲解快速搭建caffe环境：
电脑系统：ubuntu 14.04
显卡：GTX 850
在ubuntu下要完整的搭建caffe，个人感觉最难的一步就是cuda的安装了，特别是对于双显卡的电脑来说，很容易黑屏、无法登陆图形界面，这个我安装了n久，都没装成功，因为我的电脑笔记本双显卡，每次装完cuda就黑屏，网上的教程一大堆，但都中看不中用，导致我重装了二三十次的系统，最后才成功。这里为了讲caffe的安装，我们先不使用GPU，进行安装测试，因为没有GPU我们依旧可以跑caffe，只是速度比较慢而已。
1、安装caffe所需要的依赖库
命令：
- sudo apt-get install libatlas-base-dev
- sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev
- sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
2、下载caffe。
到github上下载caffe：https://github.com/BVLC/caffe。下载完成后，解压caffe源码包。解压后，我们打开文件，可以看到caffe的源码包如下：
3、配置Make.config 文件。caffe文件解压后，文件夹下面有一个Makefile.config.example文件，我们需要对这个文件进行重命名为：Make.config 。也就是去掉后缀example。然后我们打开这个文件，可以看到如下内容：
然后我们把：#CPU_ONLY:=1，那一行的注释符号去掉：CPU_ONLY:=1。这是因为我们没有安装CUDA，还不能使用gpu，所以我们把配置改为只使用cpu。
4、编译caffe。
(1)在完成Make.config配置后，我们输入命令：
- make all
(2)编译完成后，在安装Python接口，输入命令：
- make pycaffe
这个文件夹下面的工具可是个好东西啊，以后我们会经常用到这些可执行文件，最常用的就是可执行文件：caffe，我们只要调用这个工具，就可以进行训练。
(3)接着编译test文件夹下面的源码。命令如下：
- make test
- make runtest
安装完了，自然要测试一下能不能用咯。首先cd到caffe目录，然后输入命令：
- sh data/mnist/get_mnist.sh
- sh examples/mnist/create_mnist.sh
- vim examples/mnist/lenet_solver.prototxt
把lenet_solver.prototxt里面的solver_mode 改为 CPU。因为我们还没装GPU，暂时只使用CPU就好了。
然后我们运行脚本：
- ./examples/mnist/train_lenet.sh
说明：如果在使用caffe、或者编译安装caffe过程中，出现如下错误：
- CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin
- .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imread(cv::String const&, int)'.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imencode(cv::String const&, cv::_InputArray const&, std::vector >&, std::vector > const&)'
- LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \
- lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \
- opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
接着就开始caffe搞起吧，推荐个caffe模型网站：https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo。本来个人不是很喜欢caffe的，就是因为这个网站吸引了我，这个网站可以搞到好多caffe模型、源码，非常适合于我们学习。
二、在Eclipse中使用编译调试caffe
1、首先就是安装Eclipse，然后安装c++开发插件，这个可以百度搜一下，eclipse下面怎么进行c++开发。
2.导入caffe makefile工程到eclipse （由于是英文版，下面描述也用英文，省的翻译，方便大家调试）
（1）File→New→Project→C/C++ →Makefile Project with Existing Code.
（2）Create a new Makefile Project from existing code
Projectname: caffe-master
Existing code location：/home/user/caffe-workspace/caffe-master
Language: choose C and C++
Toolchain:choose Linux GCC
（3）Then click on caffe-master in Project Explorer (set Window→Open Perspective → C/C++).
（4）Now go File → Properties → Run/Debug settings.Click New.., and choose C/C++ application
（5）Fill launch configurationproperties
· Arguments:
fill train –solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
and change working directory from default to /home/user/caffe-workspace/caffe-master（change to your own directory）
(6)Now you can use debug caffe code: Run-> Debug
三、C++函数调用相关路径，makefile
- CC=g++
- CXXFLAGS = -O2 -Wall -D__STDC_CONSTANT_MACROS
- INCLUDE = -I/usr/local/cuda/include -I. -I/usr/local/cuda/include -I/home/hjimce/caffe/include/ -I/home/hjimce/caffe/src/
- LIBRARY = -L/usr/local/x86_64-linux-gnu/ -lprotobuf \
- -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ -lglog \
- -L/usr/local/cuda/lib64/ -lcudart -lcublas -lcurand \
- -L/usr/local/lib/ -lm -lpthread -lavutil -lavformat -lavcodec -lswscale -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui \
- -L/usr/lib/python2.7/config-x86_64-linux-gnu/ -lpython2.7 \
- -L/sur/lib32/ -lrt \
- -L../../caffe/build/lib/ -lcaffe
- all:
- $(CC) $(INCLUDE) $(OBJS) testcpp.cpp -o exercise $(LIBRARY)
最近在ubuntu搞了一个月的caffe，总感觉很不爽，因为ubuntn下面的c++集成开发工具，eclipse用起来没有vs爽，因为对caffe的函数名不是很熟悉，所以需要借助vs的c++助手。然后前一个月大部分也是调用pycaffe，但是最近感觉需要对caffe的c++函数比较熟悉，才能把自己的能力进一步提高，于是就开始搞起了windows 下的caffe，借助vs的强大功能，快速学习caffe。一开始采用vs2012，最后各种错误，最后改成vs2013很容易就编译成功了。
最后推荐一个windows下caffe安装网站：http://thirdeyesqueegee.com/deepdream/2015/07/13/running-deep-dream-on-windows-with-full-cuda-acceleration/ 这个包含了python的集成开发环境anaconda，caffe的全套功能。
************作者：hjimce 时间：2015.10.10 联系QQ：1393852684 原创文章，转载请保留原文地址、作者等信息***************