Indexing:
1. Index.NOT_ANALYZED: 不要分析doc的這個域， 例如：這個域可能是時間，或者關鍵的號碼，不希望 lucene 去解釋它，即將這個 filed 當成完整的一個 token，term， 但是這個域是可以檢索到的，令這個值唯一可以精確控制索引的文檔；
2. Index.ANALYZED_NO_NORMS: 不存儲向量信息
3. Index.NO: 不參與索引；
4. 在 lucene 存儲索引的時候，通常也要存儲 term 出現的次數，位置等，但在有的應用在是不需要的。例如： 篩選， 只要有某個詞語就滿足要求了，此時使用 Field.setOmitTermFreqAndPositions(true) ，可以加快索引和搜索速度，同時減少存儲空間。
5. Store.NO: 不存儲域的值，通常和 Index.ANALYZED 一起使用， 例如：對於網頁， 對內容檢索後，只需要它的 url 即可，需要的時候更具 url 去取即可，還有文件的搜索，保存文件路徑即可。
6. TermVectors.YES: 記錄出現在該文檔中的所有 term， 其信息有出現的位置，次數等, 使用 IndexReader 可以讀出來。這裏的 postion 和 offset 區別如下：
the quick brown 對於 quick： position = 2， 一個單詞一個單詞遞增， offset爲 4 ～ 9 在原文中的字節位置；
對於被分析的存儲其分析後的 term， 不存儲原始內容。不分析的內容，本身可以看成是一個 term， 這樣看來，都是隻存儲 term 。
Analysis:
text -> token -> term
索引最後使用 term， 同樣對於搜索的請求，也轉化爲 term， 這樣就匹配上了～～
使用在2處： indexing 和 searching
Analyzing:
" The quick brown fox jumped over the lazy dogs"
"XY&Z Corporation - [email protected]"
$ WhitespaceAnalyzer $:
[The] [quick] [brown] [fox] [jumped] [over] [the] [lazy] [dogs]
[XY&Z] [Corporation] [-] [[email protected]]
$ SimpleAnalyzer $:
[the] [quick] [brown] [fox] [jumped] [over] [the] [lazy] [dogs]
[xy] [z] [corporation] [xyz] [example] [com]
$ StopAnalyzer $:
[quick] [brown] [fox] [jumped] [over] [lazy] [dogs]
[xy] [z] [corporation] [xyz] [example] [com]
$ StandardAnalyzer $:
[quick] [brown] [fox] [jumped] [over] [lazy] [dogs]
[xy&z] [corporation] [[email protected]]
注意上面是分別對原始短語直接使用幾個分析器，而不是先使用一個，在其得到的結果後再使用另外一個分析器。也就是說，StandAnalyzer同時含有小寫，以空格分詞的功能，包含了其他分詞器的某些功能等。
// 在索引的時候使用分析器的流程：
(1) 所有的 document 使用同樣的分析器；
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, analyzer ...);
writer.addDocument(doc)
(2) 對於某個文檔使用單獨的分析器，但是在搜索的時候進行 QueryParser 的時候也要使用這個分析器，以便 term 結果一致；
writer.addDocument(doc, analyzer);
// 在搜索的時候使用分析器
QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);
Query query = parser.parse(expression);
注意： 如果搜索語句中含有 and or 什麼的，這時由 QueryParser 來分析的， 分析器只分析單個text 片段，解析成 term 形式，這是好理解的。
分析器需要實現的函數：
public TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader)