ehcache簡介及配置

一、java web開發緩存方案，ehcache和redis哪個更好Ehcache

在java項目廣泛的使用。它是一個開源的、設計於提高在數據從RDBMS中取出來的高花費、高延遲採取的一種緩存方案。正因爲Ehcache具有健壯性（基於java開發）、被認證（具有apache 2.0 license）、充滿特色（稍後會詳細介紹），所以被用於大型複雜分佈式web application的各個節點中。
1. 夠快
Ehcache的發行有一段時長了，經過幾年的努力和不計其數的性能測試，Ehcache終被設計於large, high concurrency systems.
2. 夠簡單
開發者提供的接口非常簡單明瞭，從Ehcache的搭建到運用運行僅僅需要的是你寶貴的幾分鐘。其實很多開發者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被廣泛的運用於其他的開源項目
比如：hibernate
3.夠袖珍
關於這點的特性，官方給了一個很可愛的名字small foot print ，一般Ehcache的發佈版本不會到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 夠輕量
核心程序僅僅依賴slf4j這一個包，沒有之一！
5.好擴展
Ehcache提供了對大數據的內存和硬盤的存儲，最近版本允許多實例、保存對象高靈活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基礎屬性支持熱配置、支持的插件多
6.監聽器
緩存管理器監聽器 （CacheManagerListener）和 緩存監聽器（CacheEvenListener）,做一些統計或數據一致性廣播挺好用的
如何使用？
夠簡單就是Ehcache的一大特色，自然用起來just so easy!

redis
redis是在memcache之後編寫的，大家經常把這兩者做比較，如果說它是個key-valuestore 的話但是它具有豐富的數據類型，我想暫時把它叫做緩存數據流中心，就像現在物流中心那樣，order、package、store、classification、distribute、end。現在還很流行的LAMP PHP架構 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比較（聽羣裏的人說mongodb分片不穩定）。
先說說reidis的特性

1. 支持持久化
redis的本地持久化支持兩種方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件裏配置持久化觸發器，AOF指的是redis沒增加一條記錄都會保存到持久化文件中（保存的是這條記錄的生成命令），如果不是用redis做DB用的話還會不要開AOF ，數據太龐大了，重啓恢復的時候是一個巨大的工程！
2.豐富的數據類型
redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多種數據類型,新浪微博會使用redis做nosql主要也是它具有這些類型，時間排序、職能排序、我的微博、發給我的這些功能List 和 sorted set 的強大操作功能息息相關
3.高性能
這點跟memcache很想象，內存操作的級別是毫秒級的比硬盤操作秒級操作自然高效不少，較少了磁頭尋道、數據讀取、頁面交換這些高開銷的操作！這也是NOSQL冒出來的原因吧，應該是高性能
是基於RDBMS的衍生產品，雖然RDBMS也具有緩存結構，但是始終在app層面不是我們想要的那麼操控的。
4.replication
redis提供主從複製方案，跟mysql一樣增量複製而且複製的實現都很相似，這個複製跟AOF有點類似複製的是新增記錄命令，主庫新增記錄將新增腳本發送給從庫，從庫根據腳本生成記錄，這個過程非常快，就看網絡了，一般主從都是在同一個局域網，所以可以說redis的主從近似及時同步，同事它還支持一主多從，動態添加從庫，從庫數量沒有限制。 主從庫搭建，我覺得還是採用網狀模式，如果使用鏈式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一個slave出現宕機重啓，首先從master 接收 數據恢復腳本，這個是阻塞的，如果主庫數據幾TB的情況恢復過程得花上一段時間，在這個過程中其他的slave就無法和主庫同步了。

5.更新快
這點好像從我接觸到redis到目前爲止 已經發了大版本就4個，小版本沒算過。redis作者是個非常積極的人，無論是郵件提問還是論壇發帖，他都能及時耐心的爲你解答，維護度很高。有人維護的話，讓我們用的也省心和放心。目前作者對redis 的主導開發方向是redis的集羣方向。

所以如果希望簡單就用ehcache，如果開發任務比較複雜，希望得到比較多的支持什麼的就redis

EhCache介紹 
 
 
ehcache是一個非常輕量級的緩存實現，而且從1.2之後就支持了集羣，而且是hibernate默認的緩存provider。EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精幹等特點，是Hibernate中默認的CacheProvider。
 
Ehcache的分佈式緩存有傳統的RMI，1.5版的JGroups，1.6版的JMS。分佈式緩存主要解決集羣環境中不同的服務器間的數據的同步問題。
 
使用spring的AOP進行整合，可以靈活的對方法的返回結果對象進行緩存。
 
CachingFilter功能可以對HTTP響應的內容進行緩存。
 
1、主要特性
     1. 快速.
     2. 簡單.
     3. 多種緩存策略
     4. 緩存數據有兩級：內存和磁盤，因此無需擔心容量問題
     5. 緩存數據會在虛擬機重啓的過程中寫入磁盤
     6. 可以通過RMI、可插入API等方式進行分佈式緩存
     7. 具有緩存和緩存管理器的偵聽接口
     8. 支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區域
     9. 提供hibernate的緩存實現
     10. 等等
 
2、配置文件介紹（普通緩存） 
<ehcache>
    <!-- 指定一個文件目錄，當EHCache把數據寫到硬盤上時，將把數據寫到這個文件目錄下 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <!-- 設定緩存的默認數據過期策略 -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="0"
            timeToLiveSeconds="0"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>

    <!--
        設定具體的命名緩存的數據過期策略

        cache元素的屬性：
            name：緩存名稱

            maxElementsInMemory：內存中最大緩存對象數

            maxElementsOnDisk：硬盤中最大緩存對象數，若是0表示無窮大

            eternal：true表示對象永不過期，此時會忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds屬性，默認爲false

            overflowToDisk：true表示當內存緩存的對象數目達到了maxElementsInMemory界限後，會把溢出的對象寫到硬盤緩存中。注意：如果緩存的對象要寫入到硬盤中的話，則該對象必須實現了Serializable接口才行。

            diskSpoolBufferSizeMB：磁盤緩存區大小，默認爲30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩存區。

            diskPersistent：是否緩存虛擬機重啓期數據

            diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔，默認爲120秒

            timeToIdleSeconds： 設定允許對象處於空閒狀態的最長時間，以秒爲單位。當對象自從最近一次被訪問後，如果處於空閒狀態的時間超過了timeToIdleSeconds屬性值，這個對象就會過期，EHCache將把它從緩存中清空。只有當eternal屬性爲false，該屬性纔有效。如果該屬性值爲0，則表示對象可以無限期地處於空閒狀態

            timeToLiveSeconds：設定對象允許存在於緩存中的最長時間，以秒爲單位。當對象自從被存放到緩存中後，如果處於緩存中的時間超過了 timeToLiveSeconds屬性值，這個對象就會過期，EHCache將把它從緩存中清除。只有當eternal屬性爲false，該屬性纔有效。如果該屬性值爲0，則表示對象可以無限期地存在於緩存中。timeToLiveSeconds必須大於timeToIdleSeconds屬性，纔有意義

            memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。可選策略有：LRU（最近最少使用，默認策略）、FIFO（先進先出）、LFU（最少訪問次數）。
    -->
    <cache name="CACHE1"
           maxElementsInMemory="1000"
           eternal="true"
           overflowToDisk="true"/>

    <cache name="CACHE2"
        maxElementsInMemory="1000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="200"
        timeToLiveSeconds="4000"
        overflowToDisk="true"/>
</ehcache>
<ehcache>
    <!-- 指定一個文件目錄，當EHCache把數據寫到硬盤上時，將把數據寫到這個文件目錄下 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <!-- 設定緩存的默認數據過期策略 -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="0"
            timeToLiveSeconds="0"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>

    <!--
        設定具體的命名緩存的數據過期策略

        cache元素的屬性：
            name：緩存名稱

            maxElementsInMemory：內存中最大緩存對象數

            maxElementsOnDisk：硬盤中最大緩存對象數，若是0表示無窮大

            eternal：true表示對象永不過期，此時會忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds屬性，默認爲false

            overflowToDisk：true表示當內存緩存的對象數目達到了maxElementsInMemory界限後，會把溢出的對象寫到硬盤緩存中。注意：如果緩存的對象要寫入到硬盤中的話，則該對象必須實現了Serializable接口才行。

            diskSpoolBufferSizeMB：磁盤緩存區大小，默認爲30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩存區。

            diskPersistent：是否緩存虛擬機重啓期數據

            diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔，默認爲120秒

            timeToIdleSeconds： 設定允許對象處於空閒狀態的最長時間，以秒爲單位。當對象自從最近一次被訪問後，如果處於空閒狀態的時間超過了timeToIdleSeconds屬性值，這個對象就會過期，EHCache將把它從緩存中清空。只有當eternal屬性爲false，該屬性纔有效。如果該屬性值爲0，則表示對象可以無限期地處於空閒狀態

            timeToLiveSeconds：設定對象允許存在於緩存中的最長時間，以秒爲單位。當對象自從被存放到緩存中後，如果處於緩存中的時間超過了 timeToLiveSeconds屬性值，這個對象就會過期，EHCache將把它從緩存中清除。只有當eternal屬性爲false，該屬性纔有效。如果該屬性值爲0，則表示對象可以無限期地存在於緩存中。timeToLiveSeconds必須大於timeToIdleSeconds屬性，纔有意義

            memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據指定的策略去清理內存。可選策略有：LRU（最近最少使用，默認策略）、FIFO（先進先出）、LFU（最少訪問次數）。
    -->
    <cache name="CACHE1"
           maxElementsInMemory="1000"
           eternal="true"
           overflowToDisk="true"/>

    <cache name="CACHE2"
        maxElementsInMemory="1000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="200"
        timeToLiveSeconds="4000"
        overflowToDisk="true"/>
</ehcache>
 
3、配置文件介紹（分佈式緩存） 
     1）RMI集羣模式
          A、手工發現
               需要指定節點發現模式peerDiscovery值爲manual，rmiUrls設置爲另一臺服務器的IP、端口和緩存名等信息。
<cacheManagerPeerProviderFactory
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
    properties="peerDiscovery=manual,
    rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache"
/>
<cacheManagerPeerProviderFactory
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
    properties="peerDiscovery=manual,
    rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache"
/>
  
          B、自動發現
                需要指定節點發現模式peerDiscovery值爲automatic自動，同時組播地址可以指定D類IP地址空間，範圍從 224.0.1.0 到 238.255.255.255 中的任何一個地址。
<cacheManagerPeerProviderFactory
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
    properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1,
    multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"
/>
<cacheManagerPeerProviderFactory
    class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
    properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1,
    multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"
/>
 
           需要在每個cache屬性中加入
<cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>
<cache name="demoCache"
    maxElementsInMemory="10000"
    eternal="true"
    overflowToDisk="true">
    <cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>
</cache>
<cache name="demoCache"
    maxElementsInMemory="10000"
    eternal="true"
    overflowToDisk="true">
    <cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>
</cache>
         
4、通過編程方式使用EhCache
//從classes目錄查找ehcache.xml配置文件
CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance();

//從classes目錄查找指定名稱的配置文件
//CacheManager cacheManager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml"));

//根據配置文件獲得Cache實例
Cache cache = cacheManager.getCache("CACHE1");

//清空Cache中的所有元素
cache.removeAll();

//往Cache中添加元素
cache.put(new Element("s1", "11111"));
cache.put(new Element("s2", "22222"));
cache.put(new Element("s3", "33333"));

//從Cache中取得元素
Element e = cache.get("s3");
System.out.println(e.getValue());

//卸載緩存管理器
cacheManager.shutdown();
//從classes目錄查找ehcache.xml配置文件
CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance();

//從classes目錄查找指定名稱的配置文件
//CacheManager cacheManager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml"));

//根據配置文件獲得Cache實例
Cache cache = cacheManager.getCache("CACHE1");

//清空Cache中的所有元素
cache.removeAll();

//往Cache中添加元素
cache.put(new Element("s1", "11111"));
cache.put(new Element("s2", "22222"));
cache.put(new Element("s3", "33333"));

//從Cache中取得元素
Element e = cache.get("s3");
System.out.println(e.getValue());

//卸載緩存管理器
cacheManager.shutdown();
 
5、頁面緩存
     在web.xml文件中配置過濾器。此處對test_tag.jsp頁面進行緩存。
<filter>
    <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>
    <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>
    <url-pattern>/test_tag.jsp</url-pattern>
</filter-mapping>
<filter>
    <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>
    <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name>
    <url-pattern>/test_tag.jsp</url-pattern>
</filter-mapping>
  
    在ehcache.xml文件中配置Cache節點。注意：cache的name屬性必需爲SimplePageCachingFilter。
<cache name="SimplePageCachingFilter"
   maxElementsInMemory="10"
   overflowToDisk="true"
   eternal="false"
   timeToIdleSeconds="100"
   timeToLiveSeconds="100"
   memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
<cache name="SimplePageCachingFilter"
   maxElementsInMemory="10"
   overflowToDisk="true"
   eternal="false"
   timeToIdleSeconds="100"
   timeToLiveSeconds="100"
   memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />