聚集索引和非聚集索引，建議多看看。
針對SQL server，有如下資料：
http://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/1504082.html
http://www.cnblogs.com/lwzz/archive/2012/08/05/2620824.html （推薦）
http://blog.csdn.net/baoqiangwang/article/details/5981381
<<MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎（第2版）>>姜承堯
聚集索引：索引的鍵值邏輯順序決定了記錄的物理順序：聚集索引確定表中數據的物理順序。
1、 因此一個表只能包含一個聚集索引，但是該索引可以包含多個列。
2、聚集索引對於經常搜索的範圍查詢的字段更有效，因爲聚集索引定位開始條件的記錄後，可以通過物理檢索所有相鄰的行，然後很快定位到結束條件，即終止檢索。如日期範圍。
3、當索引值唯一時，使用聚集索引很有效。一般索引值唯一時，可以用聚集索引或者primary key索引。
4、當一個表創建了聚集索引時，這個表的物理存儲採用B樹方式。葉子節點即數據節點。
5、B樹+IAM保證了聚集索引的搜索可以避免邏輯查找，而使用物理查找的方式，就可以儘量減少磁臂的移動，從而縮短查詢時間。
非聚集索引：索引鍵值的邏輯順序與磁盤上存儲記錄的物理順序不同。
1、不需要物理順序相鄰，因此分配時，採用堆的方式存儲記錄。即後插入的後分配（可能是磁盤的後面位置，也不一定），不管後插入的數據邏輯上應該安排在哪個位置。
2、索引是用B樹組織的，葉子節點還是索引，是指向具體數據的指針。因此，數據並不一定物理相鄰的。
3、創建非聚集索引，不影響原來數據的物理順序。因此可以在包含聚集索引的表上創建非聚集索引。
4、可以創建多個非聚集索引，但是隻能創建一個聚集索引，因爲物理順序只能有一種。
5、當在含聚集索引的表上創建非聚集索引時，對非聚集索引的索引有一定影響：葉子節點的定位符是指向具體數據的聚集鍵（而非指向具體數據的指針。）
補充：
<<MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎（第2版）>>姜承堯著，裏面講到聚集索引相鄰並不一定是物理存儲相鄰。