聚集索引和非聚集索引，建议多看看。
针对SQL server，有如下资料：
http://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/1504082.html
http://www.cnblogs.com/lwzz/archive/2012/08/05/2620824.html （推荐）
http://blog.csdn.net/baoqiangwang/article/details/5981381
<<MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎（第2版）>>姜承尧
聚集索引：索引的键值逻辑顺序决定了记录的物理顺序：聚集索引确定表中数据的物理顺序。
1、 因此一个表只能包含一个聚集索引，但是该索引可以包含多个列。
2、聚集索引对于经常搜索的范围查询的字段更有效，因为聚集索引定位开始条件的记录后，可以通过物理检索所有相邻的行，然后很快定位到结束条件，即终止检索。如日期范围。
3、当索引值唯一时，使用聚集索引很有效。一般索引值唯一时，可以用聚集索引或者primary key索引。
4、当一个表创建了聚集索引时，这个表的物理存储采用B树方式。叶子节点即数据节点。
5、B树+IAM保证了聚集索引的搜索可以避免逻辑查找，而使用物理查找的方式，就可以尽量减少磁臂的移动，从而缩短查询时间。
非聚集索引：索引键值的逻辑顺序与磁盘上存储记录的物理顺序不同。
1、不需要物理顺序相邻，因此分配时，采用堆的方式存储记录。即后插入的后分配（可能是磁盘的后面位置，也不一定），不管后插入的数据逻辑上应该安排在哪个位置。
2、索引是用B树组织的，叶子节点还是索引，是指向具体数据的指针。因此，数据并不一定物理相邻的。
3、创建非聚集索引，不影响原来数据的物理顺序。因此可以在包含聚集索引的表上创建非聚集索引。
4、可以创建多个非聚集索引，但是只能创建一个聚集索引，因为物理顺序只能有一种。
5、当在含聚集索引的表上创建非聚集索引时，对非聚集索引的索引有一定影响：叶子节点的定位符是指向具体数据的聚集键（而非指向具体数据的指针。）
补充：
<<MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎（第2版）>>姜承尧著，里面讲到聚集索引相邻并不一定是物理存储相邻。