killall mongo
mongo --host 127.0.0.1:27017
創建超級管理員
>use admin
>db.createUser({
user:"wjb",
pwd:"wjb123456",
roles:[
{
role:"userAdminAnyDatabase",
db:"admin"
}
]
})
Successfully added user: {
"user" : "user",
"roles" : [
{
"role" : "dbOwner",
"db" : "mydb"
}
]
}
>
如果 MongoDB 開啓了權限模式，並且某一個數據庫沒有任何用戶時，在不驗證權限的情況下，可以創建一個用戶，當繼續創建第二個用戶時，會返回錯誤，若想繼續創建用戶則必須登錄,並且要先進入admin數據庫。
PS:roles角色官網中分爲built-in roles and user-defined roles
Built-In Roles（內置角色）：
1. 數據庫用戶角色：read、readWrite;
2. 數據庫管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
3. 集羣管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
4. 備份恢復角色：backup、restore；
5. 所有數據庫角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
6. 超級用戶角色：root
// 這裏還有幾個角色間接或直接提供了系統超級用戶的訪問（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase）
7. 內部角色：__system
創建用戶時可以在其數據庫中創建，這樣不用每次都進入admin數據庫登錄後再切換。如在數據庫"mydb"創建用戶"newwjb"。
use admin
db.auth("admin","admin")
創建新數據庫
use test#創建新數據庫
#查看所有數據庫，沒有看到test，插入一條數據才能看到
db.createUser(
{
user: "testwjb",
pwd: "testwjb",
roles: [ { role: "dbOwner", db: "test" } ]
}
)
db.auth("testwjb","testwjb")
db.wjbdb.insert({"name":"iamtest"})
show dbs#此時已看到test數據庫
刪除數據庫
use test#切換當前數據庫
db.dropDatabase()
robomongo客戶端軟件連接：
地址：https://robomongo.org/download
user: "testwjb",pwd: "testwjb"連接即可
創建集合
db.createCollection(name, options)創建固定集合 mycol，整個集合空間大小 6142800 KB, 文檔最大個數爲 10000 個。
db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } )
查看已有集合
show collections
在 MongoDB 中，你不需要創建集合。當你插入一些文檔時，MongoDB 會自動創建集合。
db.wjbdb.insert({"info":"username"})
刪除集合
db.collection.drop()
插入文檔
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
查看已插入文檔
db.wjbdb.find()
{ "_id" : ObjectId("5a9e33ffeb3c44f60d55c866"), "name" : "123123123" }
{ "_id" : ObjectId("5a9e3500eb3c44f60d55c868"), "title" : "come on!" }
{ "_id" : ObjectId("5a9e472df04f6c4684097865"), "info" : "username" }
也可以將數據定義成一個變量：
document=({title: '標題',
description: 'MongoDB 是一個 Nosql 數據庫',
by: 'Allen',
url: 'http://www.baidu.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
db.wjbdb.insert(document)
更新文檔
update() 方法
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
參數說明：
* query : update的查詢條件，類似sql update查詢內where後面的。
* update : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解爲sql update查詢內set後面的
* upsert : 可選，這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true爲插入，默認是false，不插入。
* multi : 可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數爲true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
* writeConcern :可選，拋出異常的級別。
db.wjbdb.update({"title":'標題'},{$set:{'title':'我的新標題'}})
save() 方法
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
參數說明：
* document : 文檔數據。
* writeConcern :可選，拋出異常的級別。
db.wjbdb.save({"_id" : ObjectId("5a9e4b6af04f6c4684097867"),
title: '標題123123',
description: 'MongoDB 是一個 Nosql 數據庫',
by: 'Allen',
url: 'http://www.baidu.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
db.wjbdb.find().pretty()#查看更新後的格式化後的數據
刪除文檔
remove()
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
參數說明：
* query :（可選）刪除的文檔的條件。
* justOne : （可選）如果設爲 true 或 1，則只刪除一個文檔。
* writeConcern :（可選）拋出異常的級別。
db.wjbdb.remove({"title" : "save標題"})
查詢：
* query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
* projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數即可（默認省略）。
db.collection.find(query, projection)
db.col.find().pretty()
查詢條件操作符：
* (>) 大於 - $gt
* (<) 小於 - $lt
* (>=) 大於等於 - $gte
* (<= ) 小於等於 - $lte
db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})
MongoDB 中可以使用的類型如下表所示：
類型 數字 備註
Double 1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已廢棄。
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127
如果想獲取 "wjbdb" 集合中 title 爲 String 的數據
db.wjbdb.find({"title":{$type:2}}).pretty()
MongoDB Limit() 方法
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
>db.wjbdb.find({},{"title":1,_id:0}).limit(3)
{ }
{ "title" : "come on!" }
{ }
MongoDB Skip() 方法
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
> db.wjbdb.find({},{"title":1,_id:0}).skip(1)
{ "title" : "come on!" }
{ }
{ "title" : "標題123123" }
{ "title" : "save標題" }
排序
sort()方法
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
> db.wjbdb.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "標題123123" }
{ "title" : "save標題" }
{ }
{ "title" : "come on!" }
{ }
索引
ensureIndex() 方法
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
語法中 Key 值爲你要創建的索引字段，1爲指定按升序創建索引，如果你想按降序來創建索引指定爲-1即可。
ensureIndex() 接收可選參數，可選參數列表如下：
Parameter Type Description
background Boolean 建索引過程會阻塞其它數據庫操作，background可指定以後臺方式創建索引，即增加 "background" 可選參數。 "background" 默認值爲false。
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定爲true創建唯一索引。默認值爲false.
name string 索引的名稱。如果未指定，MongoDB的通過連接索引的字段名和排序順序生成一個索引名稱。
dropDups Boolean 在建立唯一索引時是否刪除重複記錄,指定 true 創建唯一索引。默認值爲 false.
sparse Boolean 對文檔中不存在的字段數據不啓用索引；這個參數需要特別注意，如果設置爲true的話，在索引字段中不會查詢出不包含對應字段的文檔.。默認值爲 false.
expireAfterSeconds integer 指定一個以秒爲單位的數值，完成 TTL設定，設定集合的生存時間。
v index version 索引的版本號。默認的索引版本取決於mongod創建索引時運行的版本。
weights document 索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對於其他索引字段的得分權重。
default_language string 對於文本索引，該參數決定了停用詞及詞幹和詞器的規則的列表。 默認爲英語
language_override string 對於文本索引，該參數指定了包含在文檔中的字段名，語言覆蓋默認的language，默認值爲 language.
db.wjbdb.ensureIndex({"title":1},{background:true})
>{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
聚合
aggregate() 方法
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
集合中的數據如下：
{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
},
現在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數，使用aggregate()計算結果如下：
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
>
以上實例類似sql語句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中，我們通過字段by_user字段對數據進行分組，並計算by_user字段相同值的總和。
下表展示了一些聚合的表達式:
表達式 描述 實例
$sum 計算總和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 計算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 獲取集合中所有文檔對應值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 獲取集合中所有文檔對應值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在結果文檔中插入值到一個數組中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在結果文檔中插入值到一個數組中，但不創建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根據資源文檔的排序獲取最後一個文檔數據 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用於將當前命令的輸出結果作爲下一個命令的參數。
MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢後將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重複的。
表達式：處理輸入文檔並輸出。表達式是無狀態的，只能用於計算當前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。
這裏我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：
* $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
* $match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
* $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
* $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，並返回餘下的文檔。
* $unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
* $group：將集合中的文檔分組，可用於統計結果。
* $sort：將輸入文檔排序後輸出。
* $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。
管道操作符實例
1、$project實例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
這樣的話結果中就只還有_id,tilte和author三個字段了，默認情況下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
2.$match實例
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用於獲取分數大於70小於或等於90記錄，然後將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。
3.$skip實例
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });
經過$skip管道操作符處理後，前五個文檔被"過濾"掉。