使用ZXing掃碼實現掃手機本地圖片的二維碼內容

ZXing這個第三方是我用的第三方，用來掃描二維碼的，之前沒有看到ZXing還提供了掃描本地圖片二維碼的功能，現在整理如下。

跳轉到選取本地圖片的頁面

Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT);
        intent.setType("iamge/*");
        startActivityForResult(intent, 300);

然後選取圖片之後來到onActivityResult回調

@Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
//        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
        if (requestCode == 100) {
            //獲取照片數據
            Bitmap camera = data.getParcelableExtra("data");
            iv1.setImageBitmap(camera);
        }
        if (requestCode == 200) {
            if (data != null) {
                try {
                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver().openInputStream(data.getData()));
                    iv1.setImageBitmap(bitmap);
                } catch (FileNotFoundException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        if (requestCode == 300) {
            String photoPath = getRealFilePath(this, data.getData());
            if (photoPath == null) {
                LogUtil.fussenLog().d("路徑獲取失敗");
            } else {
                //解析圖片
                prasePhoto(photoPath);
            }
        }
    }

我們只用關心requestCode 爲  300 的這種情況

裏面有兩個自定義的方法   分別是：

getRealFilePath  方法  和  解析圖片的  prasePhoto 方法

getRealFilePath方法  是用來獲取選取的圖片的絕對地址

具體方法在之前的一篇文章介紹過：根據uri獲取文件路徑

這裏直接貼出來方法：

 private String getRealFilePath(Context c, Uri uri) {
        String result;
        Cursor cursor = c.getContentResolver().query(uri,
                new String[]{MediaStore.Images.ImageColumns.DATA},//
                null, null, null);
        if (cursor == null) result = uri.getPath();
        else {
            cursor.moveToFirst();
            int index = cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.ImageColumns.DATA);
            result = cursor.getString(index);
            cursor.close();
        }
        return result;
    }

其實之前都是準備工作，接下來就是主要的核心內容了，就是用ZXing掃描一直路徑的圖片的功能了

就是parsePhoto方法   由於這個方法是耗時的  所以需要用AsyncTask  或者Rxjava  這裏用的是AsyncTask

具體代碼如下：

    private void prasePhoto(final String path) {
        AsyncTask myTask = new AsyncTask<String, Integer, String>() {
            @Override
            protected String doInBackground(String... params) {
                // 解析二維碼/條碼
                return QRCodeDecoder.syncDecodeQRCode(path);
            }

            @Override
            protected void onPostExecute(String s) {
                super.onPostExecute(s);
                if (null == s) {
                    LogUtil.fussenLog().d("圖片獲取失敗,請重試");
                } else {
                    // 識別出圖片二維碼/條碼，內容爲s
                    btn3.setText(s);
                    LogUtil.fussenLog().d(s);
                }
            }
        }.execute(path);
    }

裏面有一個類是自己寫的  QRCodeDecoder  裏面是最最重要的代碼  如下：

public class QRCodeDecoder {
    public static final Map<DecodeHintType, Object> HINTS = new EnumMap<>(DecodeHintType.class);
    static {
        List<BarcodeFormat> allFormats = new ArrayList<>();
        allFormats.add(BarcodeFormat.AZTEC);
        allFormats.add(BarcodeFormat.CODABAR);
        allFormats.add(BarcodeFormat.CODE_39);
        allFormats.add(BarcodeFormat.CODE_93);
        allFormats.add(BarcodeFormat.CODE_128);
        allFormats.add(BarcodeFormat.DATA_MATRIX);
        allFormats.add(BarcodeFormat.EAN_8);
        allFormats.add(BarcodeFormat.EAN_13);
        allFormats.add(BarcodeFormat.ITF);
        allFormats.add(BarcodeFormat.MAXICODE);
        allFormats.add(BarcodeFormat.PDF_417);
        allFormats.add(BarcodeFormat.QR_CODE);
        allFormats.add(BarcodeFormat.RSS_14);
        allFormats.add(BarcodeFormat.RSS_EXPANDED);
        allFormats.add(BarcodeFormat.UPC_A);
        allFormats.add(BarcodeFormat.UPC_E);
        allFormats.add(BarcodeFormat.UPC_EAN_EXTENSION);
        HINTS.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, BarcodeFormat.QR_CODE);
        HINTS.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, allFormats);
        HINTS.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");
    }
    private QRCodeDecoder() {
    }
    /**
     * 同步解析本地圖片二維碼。該方法是耗時操作，請在子線程中調用。
     *
     * @param picturePath 要解析的二維碼圖片本地路徑
     * @return 返回二維碼圖片裏的內容 或 null
     */
    public static String syncDecodeQRCode(String picturePath) {
        return syncDecodeQRCode(getDecodeAbleBitmap(picturePath));
    }
    /**
     * 同步解析bitmap二維碼。該方法是耗時操作，請在子線程中調用。
     *
     * @param bitmap 要解析的二維碼圖片
     * @return 返回二維碼圖片裏的內容 或 null
     */
    public static String syncDecodeQRCode(Bitmap bitmap) {
        Result result = null;
        RGBLuminanceSource source = null;
        try {
            int width = bitmap.getWidth();
            int height = bitmap.getHeight();
            int[] pixels = new int[width * height];
            bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
            source = new RGBLuminanceSource(width, height, pixels);
            result = new MultiFormatReader().decode(new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source)), HINTS);
            return result.getText();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            if (source != null) {
                try {
                    result = new MultiFormatReader().decode(new BinaryBitmap(new GlobalHistogramBinarizer(source)), HINTS);
                    return result.getText();
                } catch (Throwable e2) {
                    e2.printStackTrace();
                }
            }
            return null;
        }
    }
    /**
     * 將本地圖片文件轉換成可解碼二維碼的 Bitmap。爲了避免圖片太大，這裏對圖片進行了壓縮。感謝 https://github.com/devilsen 提的 PR
     *
     * @param picturePath 本地圖片文件路徑
     * @return
     */
    private static Bitmap getDecodeAbleBitmap(String picturePath) {
        try {
            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inJustDecodeBounds = true;
            BitmapFactory.decodeFile(picturePath, options);
            int sampleSize = options.outHeight / 400;
            if (sampleSize <= 0) {
                sampleSize = 1;
            }
            options.inSampleSize = sampleSize;
            options.inJustDecodeBounds = false;
            return BitmapFactory.decodeFile(picturePath, options);
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }
}

以上就是本文最最重要的代碼整理成工具類

裏面三個方法實際上就是  先把傳入的圖片的絕對地址轉換成Bitmap，然後把Bitmap用zxing裏面的方法讀取圖片的二維碼掃描結果然後在整合返回就可以了，實際上只調用最上面那個syncDecodeQRCode這個方法就可以了。

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Ps，別忘了這個是耗時任務，所以有些要考慮的別忘考慮了。