研究以下多項式乘法:
可以看出:
x2項的係數a1a2+a1a3+…+an-1an中所有的項包括n個元素a1,a2, …an中取兩個組合的全體;
同理:x3項係數包含了從n個元素a1,a2, …an中取3個元素組合的全體;
以此類推。
特例:
若令a1=a2= …=an=1,在(8-1)式中a1a2+a1a3+…+an-1an項係數中每一個組合有1個貢獻,其他各項以此類推。故有:
母函數定義:
對於序列a0,a1,a2,…構造一函數:
實例分析
例1:若有1克、2克、3克、4克的砝碼各一枚,能稱出哪幾種重量?各有幾種可能方案?
如何解決這個問題呢?考慮構造母函數。
如果用x的指數表示稱出的重量,則:
1個1克的砝碼可以用函數1+x表示,
1個2克的砝碼可以用函數1+x2表示,
1個3克的砝碼可以用函數1+x3表示,
1個4克的砝碼可以用函數1+x4表示,
幾種砝碼的組合可以稱重的情況,可以用以上幾個函數的乘積表示:
(1+x)(1+x^2)(1+x^3)(1+x^4)
=(1+x+x^2+x^3)(1+x^3+x^4+x^7)
=1+x+x^2+2x^3+2x^4+2x^5+2x^6+2x^7+x^8+x^9+x^10
從上面的函數知道:可稱出從1克到10克,係數便是方案數。
例如右端有2x5項,即稱出5克的方案有2:5=3+2=4+1;同樣,6=1+2+3=4+2;10=1+2+3+4。
故稱出6克的方案有2,稱出10克的方案有1
//母函數模板
//形如(1+x^1+x^2+x^3+….+x^n)*(1+x^2+x^4+x^6+….+x^n)*……(1+x^m+x^2m+x^3m+….+x^n)
- #include<iostream>
- using namespace std;
- const int lmax=10000;
- int c1[lmax+1],c2[lmax+1];
- int main()
- {
- int n,i,j,k;
- while(cin>>n)
- {
- for(i=0;i<=n;i++)
- {
- c1[i]=1;c2[i]=0;
- }
- for(i=0;i<=n;i++) c1[i]=1;
- for(i=2;i<=n;i++)//一共有幾個大括號(以第一個大括號爲首,從與第二個大括號開始乘,
- //一直往下乘,直到完全算完,只有一個大括號)
- {
- for(j=0;j<=n;j++)//第一個大括號中的所有元素
- for(k=0;k+j<=n;k+=i)//第i個大括號中的所有元素
- {c2[j+k]+=c1[j];}
- for(j=0;j<=n;j++)//得到一個新的第一個大括號
- {
- c1[j]=c2[j];c2[j]=0;
- }
- }
- cout<<c1[n]<<endl;
- }
- return 0;
- }
#include<iostream>
using namespace std;
const int lmax=10000;
int c1[lmax+1],c2[lmax+1];
int main()
{
int n,i,j,k;
while(cin>>n)
{
for(i=0;i<=n;i++)
{
c1[i]=1;c2[i]=0;
}
for(i=0;i<=n;i++) c1[i]=1;
for(i=2;i<=n;i++)//一共有幾個大括號(以第一個大括號爲首,從與第二個大括號開始乘,
//一直往下乘,直到完全算完,只有一個大括號)
{
for(j=0;j<=n;j++)//第一個大括號中的所有元素
for(k=0;k+j<=n;k+=i)//第i個大括號中的所有元素
{c2[j+k]+=c1[j];}
for(j=0;j<=n;j++)//得到一個新的第一個大括號
{
c1[j]=c2[j];c2[j]=0;
}
}
cout<<c1[n]<<endl;
}
return 0;
}