在hadoop上搭spark，首先搭了scala環境，然後spark下載配置。弄好之後，想啓動例子試一把。
首先啓動hadoop···接着就沒有然後了·hadoop一直啓不來，shell打印的也沒有不正常的：
[vdc@compute-02-04-71 hadoop-2.6.0]$ sbin/start-dfs.sh
15/06/27 10:00:08 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Starting namenodes on [compute-02-04-71.local]
compute-02-04-71.local: starting namenode, logging to /home/vdc/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-vdc-namenode-compute-02-04-71.local.out
compute-02-04-71.local: starting datanode, logging to /home/vdc/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-vdc-datanode-compute-02-04-71.local.out
compute-02-04-73.local: starting datanode, logging to /home/vdc/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-vdc-datanode-compute-02-04-73.local.out
compute-02-04-75.local: starting datanode, logging to /home/vdc/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-vdc-datanode-compute-02-04-75.local.out
compute-02-04-74.local: starting datanode, logging to /home/vdc/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-vdc-datanode-compute-02-04-74.local.out
compute-02-04-72.local: starting datanode, logging to /home/vdc/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-vdc-datanode-compute-02-04-72.local.out
Starting secondary namenodes [compute-02-04-72.local]
compute-02-04-72.local: starting secondarynamenode, logging to /home/vdc/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-vdc-secondarynamenode-compute-02-04-72.local.out
15/06/27 10:00:25 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
有個WARN，不過這個一般都是本地庫和版本不對應照成的，去lib/native裏去用file命令看了具體庫的信息，發現也沒什麼不對應的，也是64位的，如果不是的話，就需要自己去重新編譯一個對應的本地庫。
那麼不是這個原因又是啥原因呢，猜測是自己搭spark的時候影響到了它（雖然可能性很低，但也試一把），所以把scala和spark都刪掉，結果還是啓動不了！
重新檢查了hadoop的搭建環境，也沒找到不對的地方，然後又重新格式化了hadoop，還是起不來（這裏一般會照成/tmp/hadoop-你的用戶名/dfs中，/name/current中的集羣ID和data/current中的集羣ID不對應，這個要把/name/current中的ID覆蓋掉data/current中的，否則會導致datanode啓不來）。
然後！我又創建用戶自己搭了一套hadoop，結果還是悲慘的發現無法啓動····
到這裏就下班了，然後靈光一現，因爲五臺物理機好幾個人都在用（學習目的），有同組的一個人也去創建了一個用戶，並且搭建了自己的hadoop（設置和之前hadoop一樣）。而她的hadoop是一直在集羣中跑着的，所以應該是主節點只能啓一個master，否則配置一樣，到底怎麼管理從節點。（這裏是在用web UI看集羣運行情況時想到的）
所以大週六去驗證自己的想法，結果還真是！把她的關掉之後，別的用戶再啓就沒有問題了！（所以以後如果沒有必要一定要關掉！）
接着就去搭自己的spark了，開始真正實踐學習spark！