1.獲取文本語料
通過import nltk.book 訪問定義好的文本
通過nltk.corpus.gutenberg.fileids()訪問古藤堡項目的文件
from nltk.corpus import gutenburg
emma=gutenburg.fileids()
print(emma)
emma=gutenburg.words('austen-emma.txt')#獲取該文本的詞彙
emma=gutenburg.raw()#獲取原始文本
emma= gutenburg.sents()將句子轉化成鏈表
Nltk中定義的基本語料庫函數（nltk.corpus.reader）
fileids() 語料庫中的文件
fileids([categories]) 這些分類對應的語料庫中的文件
categories() 語料庫中的分類
categories([fileids]) 這些文件對應的語料庫中的分類
raw() 語料庫的原始內容
raw(fileids=[f1,f2,f3]) 指定文件的原始內容
raw(categories=[c1,c2]) 指定分類的原始內容
words() 整個語料庫中的詞彙
words(fileids=[f1,f2,f3]) 指定文件中的詞彙
words(categories=[c1,c2]) 指定分類中的詞彙
sents() 指定分類中的句子
sents(fileids=[f1,f2,f3]) 指定文件中的句子
sents(categories=[c1,c2]) 指定分類中的句子
abspath(fileid) 指定文件在磁盤上的位置
encoding(fileid) 文件的編碼（如果知道的話）
open(fileid) 打開指定語料庫文件的文件流
root() 到本地安裝的語料庫根目錄的路徑
gutenberg(古騰堡)
webtext（網絡和聊天文本）
reuters（路透社語料庫）
inaugural（就職演說）