學習數據庫事務隔離級別時，在網上看到一篇寫的比較形象，在原文評論區看到有人說分不清什麼情況爲幻讀，以下是本人一些看法補充：
在“讀提交”級別上，產生兩次讀取結果不一樣，是因爲在讀取剩餘金額這條數據（對單條具體存在的數據操作）時有其他寫事務進來，導致再次讀取異常，即不可重複讀；而在“重複讀”級別上，初次讀取的是已存在的多條數據的彙總（對多條已存在的數據操作），雖然其他的寫事務不會進入這幾條數據，但此時新增一條數據是不影響的，再次讀取的時候只是在上次多條數據上加了一條新的，並沒有破壞之前的鎖，此時造成的讀取異常是因爲sql作用的範圍產生了變化，即幻讀。
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以下爲原文原文地址：http://singo107.iteye.com/blog/1175084
數據庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次爲Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，這四個級別可以逐個解決髒讀、不可重複讀、幻讀這幾類問題。
√: 可能出現 ×: 不會出現
| 髒讀 | 不可重複讀 | 幻讀 | |
| Read uncommitted | √ | √ | √ |
| Read committed | × | √ | √ |
| Repeatable read | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
注意：我們討論隔離級別的場景，主要是在多個事務併發的情況下，因此，接下來的講解都圍繞事務併發。
Read uncommitted 讀未提交
公司發工資了，領導把5000元打到singo的賬號上，但是該事務並未提交，而singo正好去查看賬戶，發現工資已經到賬，是5000元整，非常高興。可是不幸的是，領導發現發給singo的工資金額不對，是2000元，於是迅速回滾了事務，修改金額後，將事務提交，最後singo實際的工資只有2000元，singo空歡喜一場。
出現上述情況，即我們所說的髒讀，兩個併發的事務，“事務A：領導給singo發工資”、“事務B：singo查詢工資賬戶”，事務B讀取了事務A尚未提交的數據。
當隔離級別設置爲Read uncommitted時，就可能出現髒讀，如何避免髒讀，請看下一個隔離級別。
Read committed 讀提交
singo拿着工資卡去消費，系統讀取到卡里確實有2000元，而此時她的老婆也正好在網上轉賬，把singo工資卡的2000元轉到另一賬戶，並在singo之前提交了事務，當singo扣款時，系統檢查到singo的工資卡已經沒有錢，扣款失敗，singo十分納悶，明明卡里有錢，爲何......
出現上述情況，即我們所說的不可重複讀，兩個併發的事務，“事務A：singo消費”、“事務B：singo的老婆網上轉賬”，事務A事先讀取了數據，事務B緊接了更新了數據，並提交了事務，而事務A再次讀取該數據時，數據已經發生了改變。
當隔離級別設置爲Read committed時，避免了髒讀，但是可能會造成不可重複讀。
大多數數據庫的默認級別就是Read committed，比如Sql Server , Oracle。如何解決不可重複讀這一問題，請看下一個隔離級別。
Repeatable read 重複讀
當隔離級別設置爲Repeatable read時，可以避免不可重複讀。當singo拿着工資卡去消費時，一旦系統開始讀取工資卡信息（即事務開始），singo的老婆就不可能對該記錄進行修改，也就是singo的老婆不能在此時轉賬。
雖然Repeatable read避免了不可重複讀，但還有可能出現幻讀。
singo的老婆工作在銀行部門，她時常通過銀行內部系統查看singo的信用卡消費記錄。有一天，她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額（select sum(amount) from transaction where month = 本月）爲80元，而singo此時正好在外面胡吃海塞後在收銀臺買單，消費1000元，即新增了一條1000元的消費記錄（insert transaction ... ），並提交了事務，隨後singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細打印到A4紙上，卻發現消費總額爲1080元，singo的老婆很詫異，以爲出現了幻覺，幻讀就這樣產生了。
注：Mysql的默認隔離級別就是Repeatable read。
Serializable 序列化
Serializable是最高的事務隔離級別，同時代價也花費最高，性能很低，一般很少使用，在該級別下，事務順序執行，不僅可以避免髒讀、不可重複讀，還避免了幻像讀。