誒。Supervised Learning的中文名字叫什麼。
目標：讓機器幹一件很口刁的事情
定義：
Dataset for training是機器學習所用的數據教材，它由examples組成。Example 是一個個小數據，它包括了一些attributes特徵和它被標記的label。
若假設一些examples有兩個特徵，且他們被分成了兩類（-1，+1），將他們在座標軸標出來。若一條線能將他們分成兩類，則稱這個直線爲hypothesis。
另外，在學習的過程中需要建立model以作爲宏觀觀察的結果，建立objective以實現學習的目的。
步驟：
train：讓機器學習data，對data進行分類的稱爲classification分類，進行近似的稱爲regression。
prediction：給機器一些沒有標記label的數據，但是有attribute，讓它預測label會是什麼。