併發容器有：
a. Java5.0中增加了ConcurrentHashMap（對應同步容器Hashtable）、CopyOnWriteArrayList（對應同步容器Vector）、CopyOnWriteArraySet（對應同步Set）；
b. Java6.0中增加了ConcurrentSkipListMap（對應同步容器的Collections.synchronizedMap(new TreeMap())）、ConcurrentSkipListSet（對應同步容器的Collections.synchronizedSet(new TreeSet())）
與同步容器相比，併發容器有以下優勢：
a. 提高了性能：Java5.0提供了多種併發容器類來改進同步容器的性能；
b. 增加了併發性：併發容器是針對多個線程併發訪問設計的；
c. 將一些常見的併發操作實現爲原子操作：在新的ConcurrentMap接口中對一些常見覆合操作例如“若沒有則添加”、“若相等則移除”和“若相等則替換”等，都已經實現爲原子操作。
1. ConcurrentHashMap簡介
在Java6中，引入了ConcurrentSkipListMap和ConcurrentSkipListSet，分別作爲同步的SortedMap和SortedSet的併發替代品（例如用synchrozideMap包裝的TreeMap或TreeSet）。
與HashMap一樣，ConcurrentHashMap也是一個基於散列的Map，但它使用了一種完全不同的加鎖策略來提供更高的併發性和伸縮性。Hashtable與Collections.synchronizedMap(new HashMap())同步機制是把整個表都鎖住以提供獨佔訪問，即在每個公有方法上都添加一個synchronized關鍵字，使得在同一時刻，只能有一個線程在訪問這個表。而ConcurrentHashMap則使用粒度更細的分段鎖來實現更大程度的共享。使用分段鎖的好處是：
a. 任意數量的讀線程可以併發地訪問Map；
b. 執行讀操作地線程和執行寫操作地線程可以併發地訪問Map；
c. 一定數量地寫線程可以併發地修改Map；
ConcurrentHashMap帶來地結果是，在併發訪問環境下將實現更高的吞吐量，而在單線程環境中只損失非常小的性能。只有當應用程序需要加鎖Map以進行獨佔訪問時，才應該放棄使用ConcurrentHashMap。
2. CopyOnWriteArrayList
CopyOnWrite的字面意思是寫時複製，也是一種讀寫分離的思想，讀和寫操作的是不同的容器。CopyOnWrite容器可以進行併發的讀，而不需要加鎖；當我們往容器中添加元素的時候，不直接往當前容器添加，而是先將當前容器複製出一個新的容器，然後往新的容器裏添加元素，添加完元素之後，再將原容器的引用指向新的容器。注意：在讀的時候不需要加鎖，但在添加的時候，需要加鎖，否則多個線程在添加元素的時候會複製N個副本出來。
CopyOnWrite容器的應用場景是：讀多寫少；
CopyOnWrite容器的缺點：
a. 數據一致性問題：該類容器只能保證數據的最終一致性，不能保證數據的實時一致性。如果希望寫入的數據，馬上能讀到，使用CopyOnWrite容器是不合適的；
b. 內存佔用問題：CopyOnWrite容器在執行寫操作的時候，內存裏會同時存在兩個對象的內存，舊的對象和新複製的副本對象。如果這些對象佔用的內存比較大，那麼這個時候很有可能造成頻繁的Yong GC和Full GC。