Python新手引導 第四篇

閱讀本文需要4.66分鐘

之後的引導將以例子入手，作爲一個程序員，我相信你從例子入手的話會更快的掌握一門語言。

1. 條件判斷、循環、dict和set
2. 函數
3. 列表生成式

第一、條件判斷、循環、dict和set

1.1 條件判斷

#coding:utf-8
age = input('input num:')
if age > 18:
    print('age 大於 18')
elif age > 11 and age < 18:
    print('age 大於11 並小於18')
else :
    print('其他')

如下：

if <條件判斷1>:
    <執行1>
elif <條件判斷2>:
    <執行2>
elif <條件判斷3>:
    <執行3>
else:
    <執行4>

其中input():
2.x 下 input讀取的內容和輸入的一樣的。 但在3.x以上 讀取的都是字符串，這一點大家要和raw_input()做區分

1.2 循環

1.2.1 for in

names = ['Mark','Alison']
for name in names:
    print(name)

for <元素> in <集合>：

在這裏給大家講一下 range()，rangek可以生成對應參數的n個整數。如： range(100),就會生成0 到 100的整數。因此在遍歷list的時候也可以這樣：

names = ['Mark','Alison']
for index in range(len(names)):
    print(names[index])

1.2.2 while

sum = 0
n = 99
while n > 0:
    sum = sum + n
    n = n -2
print(sum)

1.3 集合

1.3.1 dict

Python中內置的字典。在其他語言中是 map之類的 (key-value)

>>> names = {'Mark':'18','Alison':'18'}
>>> names
{'Alison': '18', 'Mark': '18'}
>>> names['Mark']
'18'
>>> names['Jordan'] = '88'
>>> names
{'Jordan': '88', 'Alison': '18', 'Mark': '18'}
>>> names.get('Ali','-1') #get方法可指定默認值，若這個key不存在，返回默認值
'-1'
>>> names.pop('Jordan') #Pop出棧
'88'
>>> names
{'Alison': '18', 'Mark': '18'}

dict適用於需要高速查找的地方。

1.3.2 set

一組不包含value的 key集合，並且不能重複。入參是 list

>>> a = set([1,2,3])
>>> a
set([1, 2, 3])
>>> a.add(5)
>>> a
set([1, 2, 3, 5])
>>> a.remove(5)
>>> a
set([1, 2, 3])

切記關於key的都是不可變的。因爲存儲的時候，是通過計算key的hash來做的。

第二、函數

2.1 內置函數

>>> abs(1.2) # 求絕對值
1.2
>>> abs(-1)
1
>>> int('1') # 將str的轉換爲int
1
>>> str(1) # 將int轉換爲str
'1'
>>> bool(1) # 轉換bool值
True
>>> bool('')
False

2.2 定義函數

Python中使用def定義函數，並可通過 return來返回值

>>> def myAbs(x):
...     if x > 0:
...             return x
...     else:
...             return -x
...
>>>
>>> myAbs(1)
1
>>> myAbs(-1)
1
>>> myAbs(-2)
2

其中 return表示函數執行的終止，並將結果返回。
需要注意的是 return None可直接用 return表示

2.2.1 空函數

def nop():
    pass #可作爲佔位符，表示還沒想好寫什麼

2.2.2 返回多個值

def fun():
    return '1','2'
a,b = fun()

這個還是比較方便的。 不用我們再繼續封裝起來返回，唯一噁心的就是得約定好規則。

其實這返回不是兩個值，而是一個tuple，這個得理解下

2.2.3 默認參數

def fun(a,b=2)
    print a,b

其中b的默認值是2

def fun(L=[])
    L.append('End')
    return L

傳一個list，並添加 End再返回。其中要注意的是，python會記住append的元素。意思就是：如果你多次調用 fun() ，會發現 之後的元素都是 End

因此這種傳遞List的方式如下：

def fun(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('End')
    return L

2.2.4 可變參數，使用 *

nums = [1,2,3]
def addNum(*n):
    sum = 0
    for num in n:
        sum +=num
    return sum
addNum(*nums)

*nums表示把nums這個list的所有元素作爲可變參數傳進去。這種寫法相當有用，而且很常見。

2.2.5 關鍵字參數 **

表示允許傳入0個或者任意個含參數名的參數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝爲一個dict.

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

和可變參數類似，也可以先組裝出一個dict，然後，把該dict轉換爲關鍵字參數傳進去：

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

或者

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

2.2.6 命名關鍵字參數

對於關鍵字參數，函數的調用者可以傳入任意不受限制的關鍵字參數。至於到底傳入了哪些，就需要在函數內部通過kw檢查。

仍以person()函數爲例，我們希望檢查是否有city和job參數：

def person(name, age, **kw):
    if 'city' in kw:
        # 有city參數
        pass
    if 'job' in kw:
        # 有job參數
        pass
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

但是調用者仍可以傳入不受限制的關鍵字參數：

>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)

如果要限制關鍵字參數的名字，就可以用命名關鍵字參數，例如，只接收city和job作爲關鍵字參數。這種方式定義的函數如下：

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

和關鍵字參數*kw不同，命名關鍵字參數需要一個特殊分隔符，*後面的參數被視爲命名關鍵字參數。

調用方式如下：

>>> person('Mark', 24, city='hangzhou', job='Engineer')
Mark 24 hangzhou Engineer

第三、列表生成式

List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式

舉例：

>>> [x*x for x in range(1,11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>>
>>>
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
>>>
>>>
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> for k, v in d.items():
...     print(k, '=', v)
...
y = B
x = A
z = C

第四、生成器 generator

如名字，其就是一個生成我們所需數據的容器，而不像 列表生成式，計算出所有數據。因此節省了空間，也解決了時間

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

遍歷: next(g)

>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
...     print(n)
... 
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81

yeild可中斷當前操作，使函數成爲 生成器 而不是普通函數

舉例： 楊慧三角

         1
        1   1
      1   2   1
    1   3   3   1
  1   4   6   4   1
1   5   10  10  5   1

def yanghu(n):
    L=[1]
    while 1:
        yeild L
        L = [L[x] + L[x+1] for x in range(len(L) -1)]
        L.insert(0,1)
        L.append(1)
        if len(L)>n:
            break
for n in yanghu(10):
    print n

小結

本篇用一些簡單的例子來講解了下基礎知識。 多動手練練哦