場景介紹
雲數據庫 Redis 版支持 Redis 中 定義的“事務（transaction）”機制，即用戶可以使用 MULTI，EXEC，DISCARD，WATCH，UNWATCH 指令用來執行原子性的事務操作。
需要強調的是，Redis 中定義的事務，並不是關係數據庫中嚴格意義上的事務。當 Redis 事務中的某個操作執行失敗，或者用 DISCARD 取消事務時候，Redis 並不執行“事務回滾”，在使用時要注意這點。
代碼示例1：兩個 client 操作不同的 key
package transcation.kvstore.aliyun.com;- 1
- 1
import java.util.List;- 1
- 1
import redis.clients.jedis.Jedis;- 1
import redis.clients.jedis.Transaction;- 1
- 1
public class KVStoreTranscationTest {- 1
- 1
static final String host = "xxxxxx.m.cnhza.kvstore.aliyuncs.com";- 1
static final int port = 6379;- 1
static final String password = "password";- 1
- 1
//**注意這兩個key的內容是不同的- 1
static String client1_key = "KVStore-Transcation-1";- 1
static String client2_key = "KVStore-Transcation-2";- 1
- 1
public static void main(String[] args) {- 1
- 1
Jedis jedis = new Jedis(host, port);- 1
- 1
// ApsaraDB for Redis的實例密碼- 1
String authString = jedis.auth(password);//password- 1
- 1
if (!authString.equals("OK")) {- 1
System.err.println("認證失敗: " + authString);- 1
jedis.close();- 1
return;- 1
}- 1
- 1
jedis.set(client1_key, "0");- 1
- 1
//啓動另一個thread，模擬另外的client- 1
new KVStoreTranscationTest().new OtherKVStoreClient().start();- 1
- 1
Thread.sleep(500);- 1
- 1
Transaction tx = jedis.multi();//開始事務- 1
- 1
//以下操作會集中提交服務器端處理，作爲“原子操作”- 1
tx.incr(client1_key);- 1
tx.incr(client1_key);- 1
Thread.sleep(400);//此處Thread的暫停對事務中前後連續的操作並無影響，其他Thread的操作也無法執行- 1
tx.incr(client1_key);- 1
Thread.sleep(300);//此處Thread的暫停對事務中前後連續的操作並無影響，其他Thread的操作也無法執行- 1
tx.incr(client1_key);- 1
Thread.sleep(200);//此處Thread的暫停對事務中前後連續的操作並無影響，其他Thread的操作也無法執行- 1
tx.incr(client1_key);- 1
- 1
List<Object> result = tx.exec();//提交執行- 1
- 1
//解析並打印出結果- 1
for(Object rt : result){- 1
System.out.println("Client 1 > 事務中> "+rt.toString());- 1
}- 1
- 1
jedis.close();- 1
}- 1
- 1
class OtherKVStoreClient extends Thread{- 1
@Override- 1
public void run() {- 1
- 1
Jedis jedis = new Jedis(host, port);- 1
// ApsaraDB for Redis的實例密碼- 1
String authString = jedis.auth(password);// password- 1
- 1
if (!authString.equals("OK")) {- 1
System.err.println("AUTH Failed: " + authString);- 1
jedis.close();- 1
return;- 1
}- 1
- 1
jedis.set(client2_key, "100");- 1
- 1
for (int i = 0; i < 10; i++) {- 1
try {- 1
Thread.sleep(300);- 1
} catch (InterruptedException e) {- 1
e.printStackTrace();- 1
}- 1
- 1
System.out.println("Client 2 > "+jedis.incr(client2_key));- 1
}- 1
- 1
jedis.close();- 1
}- 1
}- 1
}- 1
運行結果1
在輸入了正確的雲數據庫 Redis 版實例訪問地址和密碼之後，運行以上 Java 程序，輸出結果如下。從中可以看到 client1 和 client2 在兩個不同的 Thread 中，client1 所提交的事務操作都是集中順序執行的，在此期間儘管 client2 是對另外一個 key 進行操作，它的命令操作也都被阻塞等待，直至 client1 事務中的全部操作執行完畢。
Client 2 > 101- 1
Client 2 > 102- 1
Client 2 > 103- 1
Client 2 > 104- 1
Client 1 > 事務中> 1- 1
Client 1 > 事務中> 2- 1
Client 1 > 事務中> 3- 1
Client 1 > 事務中> 4- 1
Client 1 > 事務中> 5- 1
Client 2 > 105- 1
Client 2 > 106- 1
Client 2 > 107- 1
Client 2 > 108- 1
Client 2 > 109- 1
Client 2 > 110- 1
代碼示例2：兩個 client 操作相同的 key
對以上的代碼稍作改動，使得兩個 client 操作同一個 key，其餘部分保持不變。
... ...- 1
- 1
//**注意這兩個key的內容現在是相同的- 1
static String client1_key = "KVStore-Transcation-1";- 1
static String client2_key = "KVStore-Transcation-1";- 1
- 1
... ...- 1
運行結果2
再次運行修改後的此 Java 程序，輸出結果如下。可以看到不同 Thread 中的兩個 client 在操作同一個 key，但是當 client1 利用事務機制來操作這個 key 時，client2 被阻塞不得不等待 client1 事務中的操作完全執行完畢。
Client 2 > 101- 1
Client 2 > 102- 1
Client 2 > 103- 1
Client 2 > 104- 1
Client 1 > 事務中> 105- 1
Client 1 > 事務中> 106- 1
Client 1 > 事務中> 107- 1
Client 1 > 事務中> 108- 1
Client 1 > 事務中> 109- 1
Client 2 > 110- 1
Client 2 > 111- 1
Client 2 > 112- 1
Client 2 > 113- 1
Client 2 > 114- 1
Client 2 > 115