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色彩空間轉換
最近因爲一直在涉及圖形處理方面的東西，所以免不了要涉及到色彩的轉化，網上找了合適的rgb2lab以及rgb2hsl的代碼。
但是在用的時候，一般對於一張圖來說，至少幾十萬的像素點，一個個的像素點轉化太費時間了。因此，索性重寫了轉化代碼，可以對n個色彩同時進行轉化，採用矩陣運算，速度飛快。
代碼是python的，需要有numpy環境，代碼下載地址見文章最後。
RGB：0…255
LAB：
L：Lightness 0...100
A: -128...127
B: -128...127
HSL:
h(float): hue 0...1
s(float): Saturation 0...1 (0=toward grey, 1=pure color)
l(float): Lightness 0...1 (0=black 0.5=pure color 1=white)
rgb2lab,lab2rgb
單個色彩轉換
import LAB
rgb=[123,245,211]
lab=LAB.rgb2lab(rgb)
rgb=LAB.lab2rgb(lab)
多個色彩轉換
import LAB
import numpy as np
colors=np.random.randint(0,255,size=(900*600,3))
labs=LAB.rgb2lab_matrix(colors)
rgbs=LAB.lab2rgb_matrix(labs)
rgb2hsl,hsl2rgb
單個色彩轉換
import HSL
rgb=[123,245,211]
hsl=HSL.rgb2hsl(rgb)
rgb=HSL.hsl2rgb(hsl)
多個色彩轉換
import LAB
import numpy as np
colors=np.random.randint(0,255,size=(900*600,3))
hsls=LAB.rgb2hsl_matrix(colors)
rgbs=LAB.hsl2rgb_matrix(hsls)
時間比較
n爲600*900大小的數據，可以發現，矩陣運算速度是真的快。
| time | single for n times | matrix |
| -------- |:------------------:|:------:|
| rgb2lab | 5.923s | 0.234s |
| lab2rgb | 7.313s | 0.235s |
| | | |
| rgb2hsl | 4.782s | 0.156s |
| hsl2rgb | 3.249s | 0.140s |