1、推荐系统与信息检索的区别
2、A c M 设立推荐系统年会(A c M er co ~ en d er sy st e m;s)
计算机领域的人机交互
、数据挖掘和机器学习顶级会议( s IG c H I, K D D, sI G IR, w w w 等)中,
推荐算
法的文章逐年增加;
3) 国际数据分析领域的高阶期刊(如IE E E T r an s . o n nK o w l e dg e an d D at E n g i n e e ir n g , A e M
T r a n s .on nI fo ~ iot n s yst e m 等)刊载数篇推荐系统方面的文章.
3、组合思路大致分为如下3 类
:l) 后融合: 融合两种或两种以上的推荐方法各自产生的推荐结果.
如使用基于内容的方法和协同过滤方法分别得到推荐列表,融合列表的结果决定最后推荐的对象.
2) 中融合: 以一种推荐方法为框架, 融合另一种推荐方法.如以基于内容的方法为框架, 融合协同过滤的方
法, 或者以协同过滤的方法为框架,融合基于内容的方法,
3) 前融合:直接触合各种推荐方法.
4、参考文献：
信用问题：,【61】
复杂网络：【71】
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