常用的容器一般有一下几种数据结构类型：
- 动态数组：ArrayList内部就是动态数组，HashMap内部的链表数组也是动态扩展的，ArrayDeque和PriorityQueue内部也都是动态扩展的数组。
- 链表：LinkedList是用双向链表实现的，HashMap中映射到同一个链表数组的键值对是通过单向链表链接起来的，LinkedHashMap中每个元素还加入到了一个双向链表中以维护插入或访问顺序。
- 哈希表：HashMap是用哈希表实现的，HashSet, LinkedHashSet和LinkedHashMap基于HashMap，内部当然也是哈希表。
- 排序二叉树：TreeMap是用红黑树(基于排序二叉树)实现的，TreeSet内部使用TreeMap，当然也是红黑树，红黑树能保持元素的顺序且综合性能很高。
- 堆：PriorityQueue是用堆实现的，堆逻辑上是树，物理上是动态数组，堆可以高效地解决一些其他数据结构难以解决的问题。
- 循环数组：ArrayDeque是用循环数组实现的，通过对头尾变量的维护，实现了高效的队列操作。
- 位向量：EnumSet是用位向量实现的，对于只有两种状态，且需要进行集合运算的数据，使用位向量进行表示、位运算进行处理，精简且高效。
每种数据结构中往往包含一定的算法策略，这种策略往往是一种折中，比如：
- 动态扩展算法：动态数组的扩展策略，一般是指数级扩展的，是在两方面进行平衡，一方面是希望减少内存消耗，另一方面希望减少内存分配、移动和拷贝的开销。
- 哈希算法：哈希表中键映射到链表数组索引的算法，算法要快，同时要尽量随机和均匀。
- 排序二叉树的平衡算法：排序二叉树的平衡非常重要，红黑树是一种平衡算法，AVL树是另一种，平衡算法一方面要保证尽量平衡，另一方面要尽量减少综合开销。
- 动态数组：ArrayList内部就是动态数组，HashMap内部的链表数组也是动态扩展的，ArrayDeque和PriorityQueue内部也都是动态扩展的数组。
- 链表：LinkedList是用双向链表实现的，HashMap中映射到同一个链表数组的键值对是通过单向链表链接起来的，LinkedHashMap中每个元素还加入到了一个双向链表中以维护插入或访问顺序。
- 哈希表：HashMap是用哈希表实现的，HashSet, LinkedHashSet和LinkedHashMap基于HashMap，内部当然也是哈希表。
- 排序二叉树：TreeMap是用红黑树(基于排序二叉树)实现的，TreeSet内部使用TreeMap，当然也是红黑树，红黑树能保持元素的顺序且综合性能很高。
- 堆：PriorityQueue是用堆实现的，堆逻辑上是树，物理上是动态数组，堆可以高效地解决一些其他数据结构难以解决的问题。
- 循环数组：ArrayDeque是用循环数组实现的，通过对头尾变量的维护，实现了高效的队列操作。
- 位向量：EnumSet是用位向量实现的，对于只有两种状态，且需要进行集合运算的数据，使用位向量进行表示、位运算进行处理，精简且高效。
每种数据结构中往往包含一定的算法策略，这种策略往往是一种折中，比如：
- 动态扩展算法：动态数组的扩展策略，一般是指数级扩展的，是在两方面进行平衡，一方面是希望减少内存消耗，另一方面希望减少内存分配、移动和拷贝的开销。
- 哈希算法：哈希表中键映射到链表数组索引的算法，算法要快，同时要尽量随机和均匀。
- 排序二叉树的平衡算法：排序二叉树的平衡非常重要，红黑树是一种平衡算法，AVL树是另一种，平衡算法一方面要保证尽量平衡，另一方面要尽量减少综合开销。